1、隨著視頻信號(hào)的壓縮、傳輸和存儲(chǔ)等方面技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對(duì)多媒體信息的需求也從簡(jiǎn)單的播放轉(zhuǎn)向了以基于內(nèi)容的訪問、檢索和操作為特征的交互式視頻服務(wù)、娛樂視頻應(yīng)用以及各種媒體的視頻點(diǎn)播等。從視頻序列中提取語義信息并以此信息描述視頻流，不僅能夠有效提高視頻壓縮比，還可以增強(qiáng)對(duì)視頻內(nèi)容的訪問、檢索和操作，因而基于內(nèi)容的視頻分析已成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。 但由于視頻特征和視頻語義之間并不存在一一匹配的關(guān)系，傳統(tǒng)視頻內(nèi)容分析方法帶來了語

2、義鴻溝問題。本文主要研究了現(xiàn)有的視頻分割提取及內(nèi)容分析技術(shù)，在此基礎(chǔ)上建立了合理有效的語義視頻信息描述模型，從而實(shí)現(xiàn)了從視頻特征信息與高低多層語義信息的映射，提出了一個(gè)多層次語義視頻對(duì)象提取算法。本文首先研究語義視頻信息描述模型并做了深入探討，在此基礎(chǔ)上提出了一種多層次語義視頻對(duì)象描述模型，并進(jìn)一步提出多層次語義視頻對(duì)象提取結(jié)構(gòu)框圖，進(jìn)而基于該語義視頻對(duì)象提取結(jié)構(gòu)框圖設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)視頻信息檢測(cè)算法，用于查找敏感信息。主要工作包括如下幾個(gè)

3、方面： 在語義視頻對(duì)象描述與分析方面，本文在分析和研究了基于結(jié)構(gòu)和內(nèi)容建模的傳統(tǒng)語義視頻信息描述模型及改進(jìn)的視頻語義信息層次化描述模型的基礎(chǔ)上，提出了一種適用于不良視頻信息檢測(cè)的多層次人體語義視頻對(duì)象描述模型。 在語義視頻對(duì)象提取方面，本文在提出的描述模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了一個(gè)多層次語義視頻對(duì)象提取結(jié)構(gòu)框圖，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于多層次人體語義視頻對(duì)象提取的不良視頻信息檢測(cè)算法。在該算法中，我們提出了基于光流法的關(guān)鍵幀提取算