1、一直以來(lái),游戲被稱為人工智能的"試金石".環(huán)境游戲是一種模擬現(xiàn)實(shí)企業(yè)投資過(guò)程的計(jì)算機(jī)游戲.在虛擬的投資過(guò)程中,投資者不僅要考慮企業(yè)投資的收益問(wèn)題,即經(jīng)濟(jì)效益問(wèn)題,而且還要考慮由于企業(yè)的發(fā)展,對(duì)周邊環(huán)境所產(chǎn)生的影響,而環(huán)境的變化反過(guò)來(lái)又影響了企業(yè)的發(fā)展等問(wèn)題,也就是從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看,企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題.為了使游戲能更好地模擬現(xiàn)實(shí)投資過(guò)程,并增加游戲的趣味性,該文利用遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)環(huán)境游戲中的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化并對(duì)投資者行為進(jìn)行模擬.主要工

2、作分為以下幾個(gè)方面:(1)基于遺傳算法的參數(shù)尋優(yōu).在投資過(guò)程中,盡管風(fēng)險(xiǎn)和收益不一定成正比關(guān)系,但是一般來(lái)說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)越大收益也越大,當(dāng)然風(fēng)險(xiǎn)越大損失可能也越大.這種關(guān)系在游戲中是通過(guò)對(duì)不同投資策略中的參數(shù)進(jìn)行設(shè)定來(lái)體現(xiàn)的.如果參數(shù)設(shè)定不合理,就無(wú)法體現(xiàn)不同投資策略間的差異,也就使得不同投資者在使用不同投資策略時(shí)體會(huì)不到彼此之間的差異,當(dāng)然也就會(huì)使得游戲失去吸引力.該文利用遺傳算法尋優(yōu)的原理,將收益最高的投資者交替的次數(shù)、每一輪投資中投資者

3、的資金分散程度、環(huán)境狀態(tài)與初期狀態(tài)相比較是好還是壞和為防止環(huán)境污染所作貢獻(xiàn)的獎(jiǎng)勵(lì)次數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù)的參數(shù).通過(guò)尋找游戲中不同投資策略的合理的收益和損失參數(shù),使得投資風(fēng)險(xiǎn)和收益的關(guān)系得以更好地體現(xiàn),從而使得游戲更有趣.(2)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投資行為學(xué)習(xí).該論文在使用遺傳算法尋優(yōu)時(shí),每一個(gè)染色體的適應(yīng)度值的求解都需要用到執(zhí)行一輪游戲之后的結(jié)果,染色體的個(gè)數(shù)往往多于100個(gè),這樣就需要至少執(zhí)行游戲100輪(一般一輪需要2個(gè)小時(shí)),在設(shè)計(jì)游戲之初

4、是難以找到如此有耐力的投資者的,為此,該文用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投資者的投資行為和他的投資習(xí)慣,在遺傳算法中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)代替投資者進(jìn)行投資,這樣避免了可能的多次重復(fù)的模擬投資過(guò)程,使得基于遺傳算法的參數(shù)尋優(yōu)得以實(shí)現(xiàn).文中給出了一些實(shí)驗(yàn)結(jié)果,從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能很好地模擬一個(gè)人的投資行為.(3)代碼實(shí)現(xiàn):用Visual Basic 6.0編寫(xiě)了環(huán)境游戲系統(tǒng),該系統(tǒng)用戶界面友好,使用方便,在虛擬投資過(guò)程中可以形象地說(shuō)明環(huán)境保護(hù)的重要性