1、目前，由于人機(jī)交互方式的演變、生物認(rèn)證和物體檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展，以及商業(yè)及安全領(lǐng)域需求的不斷增加，人臉檢測(cè)與跟蹤方向的研究已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中得到越來(lái)越廣的應(yīng)用。人臉識(shí)別技術(shù)、人臉檢測(cè)技術(shù)、人臉?lè)指罴夹g(shù)以及將上述技術(shù)應(yīng)用于視頻流的人臉跟蹤技術(shù)也不斷推陳出新，成為人臉圖像處理與研究的主體內(nèi)容。近些年來(lái)，由于視頻媒體的發(fā)展，人臉跟蹤技術(shù)相對(duì)于其他人臉跟蹤技術(shù)顯示出更廣闊的發(fā)展前景。人臉跟蹤技術(shù)常用的方法主要是通過(guò)某幾幀圖像檢測(cè)人臉的初始位置，再應(yīng)用

2、物體跟蹤技術(shù)定位其它幀的圖像中人臉的位置，并為后續(xù)的分割處理及身份識(shí)別提供基礎(chǔ)。 本文首先綜述了人臉檢測(cè)和人臉跟蹤技術(shù)的基本概念和原理，并且針對(duì)現(xiàn)有的人臉檢測(cè)和跟蹤技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)和比較。根據(jù)已有的數(shù)據(jù)庫(kù)，提出了一種高效的基于YES顏色空間和幀間差分技術(shù)的人臉跟蹤算法。該算法首先提取視頻的前幾幀，將原來(lái)的RGB顏色空間映射到Y(jié)ES色彩空間，粗定位膚色區(qū)域。同時(shí)，通過(guò)幀間差分技術(shù)排除非運(yùn)動(dòng)部分，并與膚色檢測(cè)的結(jié)果相結(jié)合，得到人臉的候

3、選區(qū)域。接下來(lái)運(yùn)用模板匹配在候選區(qū)域中尋找定位人臉。在接下來(lái)的200幀中，利用上一幀檢測(cè)的結(jié)果作為模板跟蹤人臉的位置。利用本文提出的算法，我們?cè)谟?jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，針對(duì)運(yùn)動(dòng)區(qū)域的確定、目標(biāo)的跟蹤定位等問(wèn)題進(jìn)行了模擬實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種基于YES空間的人臉檢測(cè)技術(shù)可以快速有效地區(qū)分人臉及非人臉部分，同時(shí)，根據(jù)人臉在圖像中的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)，利用幀間差分技術(shù)，可以為人臉的定位跟蹤提供良好的基礎(chǔ)。利用前后幀的圖像連續(xù)性質(zhì)進(jìn)行模板匹配又克服了人臉