1、隨著塔式起重機(簡稱塔機)在建筑工程中的應用越來越廣泛，塔機事故也因為塔機的不規(guī)范使用而頻繁發(fā)生。為保證塔機的安全、有效的使用，本文設計了一種基于B/S結構的塔機監(jiān)控系統(tǒng)，并重點對該系統(tǒng)中塔機故障診斷和壽命預測關鍵技術進行了研究，為用戶及時監(jiān)控塔機的運行提供了依據(jù)。
　　 首先，在總結塔機監(jiān)控系統(tǒng)國內外研究現(xiàn)狀的基礎上，本文結合塔機運行機構的特點說明了塔機現(xiàn)場普遍應用的監(jiān)控量采集裝置的原理，并介紹了一種適用于B/S結構的現(xiàn)場與上

2、位機的GPRS通信方式，這種通信方式能完成現(xiàn)場監(jiān)控量采集裝置與上位機的多對一的數(shù)據(jù)傳輸，實現(xiàn)塔機監(jiān)控系統(tǒng)多監(jiān)控量采集的功能。
　　 其次，利用主元分析的相關算法進行了塔機故障診斷的研究。主元分析法在處理多個線性相關數(shù)據(jù)時具有降維作用，可使多變量系統(tǒng)的監(jiān)測由高維空間轉移到低維空間，針對傳統(tǒng)主元分析算法未解決的高頻率采樣時的小擾動誤報、漏報的問題，引入了動態(tài)主元分析法，并在塔機故障診斷的過程中對主元分析法與動態(tài)主元分析法進行了比較；

3、仿真結果表明，動態(tài)主元分析法在塔機故障診斷中可以對故障進行有效地判斷和定位。本文還利用BP神經網絡的算法完成了塔機的壽命預測。塔機的監(jiān)控量數(shù)目眾多且與剩余壽命無明確的函數(shù)關系，鑒于BP神經網絡的良好的記憶、歸納和學習能力，應用BP神經網絡以塔機的監(jiān)測數(shù)據(jù)為研究對象進行了訓練仿真；仿真結果表明，BP神經網絡算法在塔機的壽命預測中可以實現(xiàn)有效預測塔機剩余壽命的效果。
　　 最后，設計了一種基于Web瀏覽器的塔機監(jiān)控系統(tǒng)，應用ASP.