1、隨著計算機圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，彩色圖像和多光譜圖像越來越多地應(yīng)用于顏色信息的展現(xiàn)、傳遞以及復(fù)制。不同的成像設(shè)備具有各自的色彩特征，而且所獲得及傳遞的顏色信息都是設(shè)備相關(guān)的。為了能夠精確地得到顏色信息，需要對成像設(shè)備進行色彩表征，得到與設(shè)備無關(guān)的所成像物體的光譜反射率。本文對在非線性成像系統(tǒng)下的光譜反射率重建方法和在反射率重建過程中代表顏色的選取方法進行了研究。
　　 當(dāng)成像系統(tǒng)為非線性或測量過程受到噪聲干擾時，已有的光譜反射

2、率重建方法都無法得到較高的重建精度。例如，線性的維納估計法無法很好地處理非線性的問題。為了很好地處理系統(tǒng)非線性和測量噪聲，本文研究了文獻中結(jié)合多項式的普通最小二乘法和正則化最小二乘法。實驗結(jié)果表明，在光譜誤差和色度誤差方面，正則化最小二乘法明顯優(yōu)于維納估計法和普通最小二乘法。
　　 色彩表征過程中通常會用到標準色卡，但由于標準色卡的顏色樣本數(shù)量較大，在實際成像系統(tǒng)中使用時有諸多不便?？紤]到顏色樣本之間存在較大冗余，可從中選出具代