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![基于輕量級(jí)J2EF的證券數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/45d40a46-8c2e-490e-bfa1-9cbe1bce1641/45d40a46-8c2e-490e-bfa1-9cbe1bce16411.gif)
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1、隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,利用信息化方法對(duì)證券數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)估越來(lái)越多地被各種銀行企業(yè)及投資機(jī)構(gòu)所采用。證券數(shù)據(jù)本質(zhì)上是大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù),如果能在傳統(tǒng)的金融統(tǒng)計(jì)分析方法的基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的方法對(duì)證券市場(chǎng)行情走勢(shì)做出預(yù)測(cè),對(duì)于證券投資活動(dòng)有很重要的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域已經(jīng)有一些比較成熟的分類(lèi)預(yù)測(cè)方法來(lái)描述數(shù)據(jù)分類(lèi)模式或預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)未來(lái)趨勢(shì)。本文中采用了基于樸素貝葉斯分類(lèi)的方法對(duì)證券的行情走勢(shì)進(jìn)行
2、預(yù)測(cè),在預(yù)測(cè)分析中要結(jié)合對(duì)傳統(tǒng)的證券分析中股票指標(biāo)的計(jì)算,同時(shí)也會(huì)涉及概率統(tǒng)計(jì)中的相關(guān)理論,并且針對(duì)具體的證券分析問(wèn)題做出了算法改進(jìn)。
在證券分析方法的實(shí)際應(yīng)用中,本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于輕量級(jí)J2EE架構(gòu)的分析應(yīng)用系統(tǒng),提供了一個(gè)具有分析方法服務(wù)調(diào)用、分析結(jié)果查詢(xún)導(dǎo)出以及進(jìn)行專(zhuān)家評(píng)審等功能的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用平臺(tái)。通過(guò)該系統(tǒng)可以有效的利用采用貝葉斯分類(lèi)方法的證券分析技術(shù),同時(shí)可以非常便利的對(duì)分析預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估應(yīng)用。
該基
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