1、本系統(tǒng)是基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，用CCD代替人眼進(jìn)行調(diào)光調(diào)焦判斷，降低了測試人員的勞動強(qiáng)度，減少跟蹤和讀數(shù)時的主觀誤差，而且提高了測量效率。這就對CCD調(diào)光調(diào)焦質(zhì)量提出了較高的要求，同時由于目標(biāo)在高速飛行的過程中會發(fā)生很多變化，所以對調(diào)光凋焦的實時性也有很高的要求。文章提出了用分割直方圖和圖像熵相結(jié)合的方法對圖像曝光程度進(jìn)行檢測。將圖像的直方圖劃分成不同的區(qū)域，將這些區(qū)域的圖像熵經(jīng)過加權(quán)計算，得到該圖像的曝光值與理想曝光值之間的差。通過實

2、驗證明此算法可以快速的控制曝光。在自動調(diào)焦系統(tǒng)中，分析了國內(nèi)外調(diào)焦技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，總結(jié)已有的調(diào)焦方法，提出了基于圖像邊緣梯度基礎(chǔ)上的調(diào)焦判據(jù)。這套系統(tǒng)克服了原有調(diào)光調(diào)焦方法的不足，提高了調(diào)光調(diào)焦的效率。在對圖像調(diào)光調(diào)焦判據(jù)驗證的過程中，設(shè)計了一套包括光學(xué)、機(jī)械、電子、計算機(jī)在內(nèi)的攝像頭調(diào)光調(diào)焦系統(tǒng)，其中包括了微動機(jī)構(gòu)控制軟件、接口卡控制軟件和圖像處理軟件。在對大量實驗數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，證明了這個自動調(diào)光調(diào)焦判據(jù)函數(shù)具有較好的精度，