1、視覺(jué)信號(hào)的初級(jí)處理發(fā)生在視網(wǎng)膜。視覺(jué)信號(hào)在光感受器細(xì)胞上形成輸入，并被轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，經(jīng)視網(wǎng)膜神經(jīng)元回路傳遞至輸出神經(jīng)元——神經(jīng)節(jié)細(xì)胞，形成動(dòng)作電位——鋒電位，然后通過(guò)視神經(jīng)進(jìn)一步向視覺(jué)中樞傳遞。視網(wǎng)膜研究的目的之一就是了解視覺(jué)信息是如何在視網(wǎng)膜中進(jìn)行編碼和傳遞的。而神經(jīng)元鋒電位的分類是視網(wǎng)膜的研究的基礎(chǔ)，只有將視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞鋒電位信號(hào)準(zhǔn)確分類，才能深入研究單個(gè)的視網(wǎng)膜神經(jīng)元細(xì)胞的運(yùn)作機(jī)理，才能知道神經(jīng)元之間是怎樣進(jìn)行信息傳遞和處理的，

2、最后才能揭示神經(jīng)元細(xì)胞的協(xié)同活動(dòng)在視覺(jué)信號(hào)形成、編碼和傳遞中的作用。 本文主要對(duì)視網(wǎng)膜鋒電位信號(hào)的檢測(cè)與分類的方法進(jìn)行研究，并提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋒電位分類方法。多電極細(xì)胞外記錄能同時(shí)記錄到多個(gè)神經(jīng)元的活動(dòng)，為研究神經(jīng)元之間的群體活動(dòng)特性提供了實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。但是記錄到的信號(hào)是多個(gè)神經(jīng)元信號(hào)的疊加，而且還包含噪聲，這就引出了神經(jīng)元鋒電位信號(hào)分類的問(wèn)題。由于背景噪聲對(duì)檢測(cè)和分類的影響很大，因此鋒電位分類的第一步是對(duì)信號(hào)做預(yù)處理，

3、其中包括工頻濾波和高頻濾波。預(yù)處理以后的信號(hào)首先經(jīng)過(guò)閾值檢測(cè)，檢測(cè)出可能的鋒電位信號(hào)。主元分析方法可以降低數(shù)據(jù)的維數(shù)，并獲得數(shù)據(jù)的主要特征。再對(duì)這些特征進(jìn)行聚類，就可以確定神經(jīng)元的個(gè)數(shù)和重構(gòu)鋒電位信號(hào)。本文研究的重點(diǎn)就是在此基礎(chǔ)上利用聚類的結(jié)果，取對(duì)應(yīng)的鋒電位信號(hào)訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行鋒電位分類，并結(jié)合模板匹配思想解決疊加信號(hào)的分離問(wèn)題。 現(xiàn)有的各種鋒電位分類方法都有自己的優(yōu)勢(shì)和缺陷。主元分析、聚類分析、模板