基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的射頻元件建模與仿真軟件的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、射頻電路中含有大量的無源元件,這些無源元件在射頻電路中起著至關(guān)重要的作用,如何提供準確的模型用于電路的仿真是射頻CAD工具的一個基本的,同時也非常關(guān)鍵的內(nèi)容,本文的主要工作就是圍繞射頻元件建模與仿真軟件的設(shè)計與實現(xiàn)展開的。
   本文首先分析比較了射頻元件的傳統(tǒng)建模方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法,指出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是一種能以很少計算量獲得很高精度的建模方法,相比于傳統(tǒng)的建模方法而言有其獨特的優(yōu)勢。把具有最佳性能的Levenberg-Mar

2、quardt算法引入到射頻元件的建模中,并對其收斂性問題做了完善。為提高訓練速度,改進了Nguyen和、Widrow提出的權(quán)重和閾值的選取算法,盡可能讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每一層的神經(jīng)元的傳輸空間均勻覆蓋到整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入空間。在LM算法的實現(xiàn)中還采用數(shù)學和編程結(jié)合的方法,進一步優(yōu)化算法,提高計算速度,并對改進的算法進行了收斂性測試,結(jié)果表明改進的優(yōu)化算法性能更佳。
   基于這些改進技術(shù)開發(fā)了一個通用的射頻元件建模和仿真工具軟件,并使

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