1、計算機的發(fā)展激起了人們對人工智能的渴望，互聯(lián)網(wǎng)的飛速膨脹改變?nèi)藗儗π畔⒌睦斫?。人們希望計算機能和人類用語言交流，能讀懂互聯(lián)網(wǎng)上的信息，能幫助人們從海量的信息中準確地找到需要的信息。但是如何來做到這些呢？首先得讓計算機“學會”人類的語言。這也就是人工智能的一個重要分支--自然語言理解所要研究的內(nèi)容。然而，這是一項非常艱巨的任務。在巨大的困難和多次的失敗面前，學者們開始將注意力集中在簡單，但是實用、較小的任務上。語義角色標注便是其中很有代表

2、性的一個方向。它是淺層語義分析的一種，對句子進行淺層次的分析和標注。其結果可以用于更深層次的語義分析，從而逐步實現(xiàn)自然語言理解的目標。語義角色標注在句法和語義之間架起了一座橋梁，是進行自然語言理解的基礎性工作，具有很重要的意義。但是這座橋還需要句法研究的支持。其中一個很重要的內(nèi)容就是句法依賴解析的研究。 句法依賴解析和語義角色標注在經(jīng)過多年的研究之后取得了不錯的效果，但是仍有較大的提升空間。本文就是從另外一個角度，研究聯(lián)合標注方

3、法，使得不僅能夠使用句法信息來幫助語義角色標注，也能使用語義信息來促進句法解析和標注，達到互相促進相輔相成的效果。 本文主要工作和特色如下： 1)設計并實現(xiàn)了一種基于概率評估模型的聯(lián)合標注新方法。在生成多組較優(yōu)的候選結果基礎上，再從全局的角度對這些候選結果進行評估，選出一個全局較優(yōu)的標注結果。從而克服了先句法后語義的傳統(tǒng)流水線式標注方法中貪心策略的一些不足。 2)修改傳統(tǒng)的基于要素的語義角色標注方法中使用的特征，