1、近年來隨著計算機技術的進步，圖形處理方法的提高，加之新的拍攝技術的出現(xiàn)使得影視動畫制作成本提高的同時，其商業(yè)回報也越來越高。對于美國魔幻史詩《指環(huán)王》三部曲，觀眾不僅為其恢宏的大場面所震懾，更為作品中一些數(shù)字角色的逼真設計與智能行為所著魔。Stephen Regelous，對于《指環(huán)王》的成功可謂是功不可沒，沒有他，就沒有神奇的Massive軟件的誕生，沒有這款軟件就沒有《指環(huán)王》中氣勢恢宏的魔獸大軍，也就沒有許多現(xiàn)實電影制作無法拍攝的

2、神奇鏡頭。在對Stephen Regelous后來的訪談中陸續(xù)了解了其軟件的制作以及對智能數(shù)字角色的見解，而他只是為我們解開了智能數(shù)字角色魅力面紗的一角[l][2]。因為隨著計算機科學的發(fā)展以及普及，在社會的各個領域都出現(xiàn)了對數(shù)字角色研究的需求：影視娛樂、軍事演練、醫(yī)學治療、教育培訓等領域都急切需要逼真度更高，智能度更高，交互性更高的數(shù)字角色出現(xiàn)。
　　 雖然商業(yè)利潤的刺激使得計算機數(shù)字角色如雨后春筍般出現(xiàn)，可惜由于其研究涉及到

3、數(shù)學、物理學、計算機圖形學，為了提高數(shù)字角色的智能水平還需了解人工智能、人工生命、生物解剖學、行為學甚至于社會學和心理學等等，所以現(xiàn)存的研究大都差強人意[3]。為了完美締造智能計算機角色，我們需要做大量的工作，而真正做到完美結(jié)合各學科知識從而創(chuàng)造出神話的迄今還沒有一個研究機構(gòu)或個人填補這一空白。雖然我們現(xiàn)有的研究和制作水平有限，角色的各種模型差強人意，可是正是有了前人的工作我們才能夠汲取教訓在其基礎上有進一步的突破。
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4、的工作重點有三個，首先深入剖析現(xiàn)有智能數(shù)字角色各個模塊模型，對于虛擬視覺實現(xiàn)難度大的問題提出了“分化”的思想。分化的感知就是將原來通過一條途徑獲得的幾種信息分離開來，將一個感知器分成幾個感知器，這就在一定程度上降低了實現(xiàn)難度。根據(jù)感知分化的思想設計了基于VE的智能體IVA的感知模型，根據(jù)實驗條件設計了視覺感知、聽力感知、嗅覺感知來分化原來的難題。對應于各個感知器設計了信號源，將“場”的概念應用到了模型的建立，比如聲場和嗅場的建立[4][