1、對于血細胞圖像的研究是醫(yī)學圖像處理領域中的一個重要分支,其工作主要集中在三個方面:細胞區(qū)域的分割、重疊細胞的分割和白細胞的分類識別。本文在比較已有方法的基礎上,將具有良好分類及泛化性能的支持向量機方法引入到血細胞圖像處理中來,所做的工作和取得的成果主要有以下幾點:
　　(1)針對血細胞圖像分割問題,在前人提出的“白細胞核的分割問題可轉化為像素點的兩分類問題”的理論基礎上,本文利用支持向量機的一對多方法將細胞區(qū)域(白細胞核區(qū)域、紅細

2、胞區(qū)域和背景區(qū)域)的分割問題,轉化為三類像素點的分類問題。并通過實驗深入討論了輸入空間、核函數(shù)和各類參數(shù)的選擇問題,并通過移植LIBSVM2.83軟件包實現(xiàn)了該算法。
　　(2)在上述方法分割出的紅細胞區(qū)域中,存在紅細胞相互重疊的現(xiàn)象,本文在前人提出的距離標記的分水嶺算法的基礎上,提出了一種改進的距離標記的分水嶺算法。在本文算法中,以一種新的四/八領域交替的極限腐蝕方法來標記距離,比原有的利用模板標記的距離,更準確的體現(xiàn)了像素點之