1、自動化控制與檢測技術(shù)已應(yīng)用到水泥回轉(zhuǎn)窯生產(chǎn)的許多環(huán)節(jié),這大大地提高了勞動生產(chǎn)率,提高水泥熟料的質(zhì)量,降低了生產(chǎn)消耗.但水泥回轉(zhuǎn)窯的窯內(nèi)參數(shù)檢測一直沒有實用的、較好的在線自動檢測手段,大多數(shù)參數(shù)都是由人工判斷,即回轉(zhuǎn)窯操作工人通過觀察回轉(zhuǎn)窯窯內(nèi)的特征,然后根據(jù)經(jīng)驗進(jìn)行判斷,獲得回轉(zhuǎn)窯窯內(nèi)參數(shù)的定性估計,由于回轉(zhuǎn)窯操作工經(jīng)驗的差異,即使對同一回轉(zhuǎn)窯窯內(nèi)狀況,不同的回轉(zhuǎn)窯操作工經(jīng)常判斷出不同的結(jié)果,而且回轉(zhuǎn)窯操作工在對窯內(nèi)參數(shù)和窯外參數(shù)綜合分

2、析、判斷,然后必須人工對回轉(zhuǎn)窯進(jìn)行控制,這使得回轉(zhuǎn)窯自動化控制難以在更高的層次上進(jìn)行.因此在回轉(zhuǎn)窯水泥生產(chǎn)過程中需要窯內(nèi)參數(shù)檢測及控制系統(tǒng),特別是窯內(nèi)燒成帶溫度的實用、非接觸檢測系統(tǒng)以及智能回轉(zhuǎn)窯自動化控制系統(tǒng).該文把輻射測溫的理論和CCD攝像機原理與實際應(yīng)用相結(jié)合,研究具有工程應(yīng)用價值、適用于非接觸的回轉(zhuǎn)窯窯內(nèi)燒成帶溫度檢測方法;結(jié)合模糊技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)和遺傳算法的特點,研究新的圖像增強和邊緣檢測算法,并進(jìn)一步研究了回轉(zhuǎn)窯窯內(nèi)火焰黑火

3、頭圖像特征提取算法、窯內(nèi)物料圖像粒度提取算法;最后將模糊專家系統(tǒng)理論與回轉(zhuǎn)窯控制實際相結(jié)合,研究了實用的回轉(zhuǎn)窯控制系統(tǒng).該文主要完成了以下幾個方面的研究工作.1.通過大量的現(xiàn)場調(diào)研、閱讀國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),在綜合評比和分析各種回轉(zhuǎn)窯窯內(nèi)溫度參數(shù)的檢測方法的基礎(chǔ)上,闡明了復(fù)合式回轉(zhuǎn)窯燒成帶溫度檢測的原理和優(yōu)越性.2.針對回轉(zhuǎn)窯窯內(nèi)圖像的處理,進(jìn)行了圖像平滑、特征提取及識別算法的研究.3.完成了復(fù)合式回轉(zhuǎn)窯窯內(nèi)燒成帶溫度檢測儀的研制和現(xiàn)場實驗工