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1、該文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)機(jī)械故障特征提取方法和機(jī)械故障診斷方法的文獻(xiàn)資料的學(xué)習(xí)與綜合,發(fā)現(xiàn)目前在故障診斷領(lǐng)域常用的特征提取方法在應(yīng)用與理論上有一些不足,如:特征參數(shù)數(shù)目較大;當(dāng)故障特征還無(wú)法用理論解釋清楚時(shí),確定特征參數(shù)遇到很大困難.針對(duì)這些不足,同時(shí)考慮到小波分析在機(jī)械故障診斷中的獨(dú)特作用,以及遺傳算法很強(qiáng)的尋優(yōu)能力,該文提出了時(shí)級(jí)域最佳特征參數(shù)自動(dòng)再生方法.文章首先以小波理論為指導(dǎo),構(gòu)造了時(shí)級(jí)域原始特征參數(shù);在該文建立的時(shí)級(jí)域原始特征參
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