1、隨著信息技術的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)交換次數(shù)和交換數(shù)量不斷增多。視圖發(fā)布作為信息交換的一種有效手段，為數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享提供了便利，但視圖發(fā)布過程中的敏感信息泄漏問題日益突出，已成為數(shù)據(jù)庫安全方面的一個新課題。本文對國內外關于視圖發(fā)布過程中安全問題的研究現(xiàn)狀進行了綜合分析，重點對發(fā)布視圖的安全性判定進行了研究。
　　首先，介紹了敏感信息按一般方法分類和按連接次數(shù)分類的幾種類型，詳細解釋了多方共謀、信息推理等幾種常見的攻擊方式，并對每種攻擊

2、方式進行了舉例說明，在此基礎上分析了現(xiàn)有的視圖安全判定方法，其中包括條件概率法、k-匿名法和查詢應答法等，為后續(xù)研究奠定了理論和現(xiàn)實基礎。
　　其次，基于以上的研究成果和現(xiàn)有的解決方案，本文提出了基于最大葉子子樹優(yōu)先策略的多敏感屬性保護方法，把多敏感屬性保護問題轉換成多敏感屬性 l-多樣性問題。該方法有效保證發(fā)布視圖的安全，并綜合考慮信息損失，在保證隱私不泄露的同時，提高了數(shù)據(jù)精度。
　　再次，研究待發(fā)布視圖中不包含準標識符

3、或只包含準標識符的一部分屬性時，視圖發(fā)布安全問題。對于發(fā)布視圖包含標識屬性的情況，根據(jù)最大熵原理估算視圖存在概率，從絕對安全和相對安全的角度，提出了基于條件概率的視圖安全性判定算法；對于發(fā)布視圖不包含標識屬性的情況，提出了基于準標識符的視圖安全判定算法。當存在信息泄露時，給出了以上兩種情況下的信息泄露測量方法和信息泄露消除算法。
　　最后，通過實例分析上述多敏感屬性保護算法和視圖安全判定方法，并用實驗對算法進行了驗證，證明了算法的