1、隨著在線服務網(wǎng)站的不斷發(fā)展和日益普及，傳統(tǒng)的購物方式已經(jīng)逐漸延伸到虛擬網(wǎng)絡環(huán)境中。電子商務網(wǎng)站獨立于產(chǎn)品和服務，按照特定的交易規(guī)范為用戶提供在線服務，稱為第三方平臺。由于在線服務的方便快捷性，越來越多的人們選擇在第三方平臺中購物、訂票、購買彩票等。而為了保證網(wǎng)絡交易真實性，服務提供方需要用戶提供不同的個人信息，因此平臺中存放了大量的用戶個人信息，包括身份信息、信用卡信息等，這就帶來了第三方平臺用戶信息隱私保護問題。
　　 隱私策

2、略是指第三方對其獲取信息的收集、使用和公開方式，告知用戶什么樣的信息被收集，信息是否被保密等。在第三方平臺中，用戶對隱私界定各有差異，愿意提供的個人信息不盡相同，因此偏好的隱私策略也各不相同。而提供相同服務的提供方也可能有不同的用戶信息需求，所以，第三方平臺需要保證交易中用戶和服務提供方在隱私信息提供方面達成一致。用戶對交易中提供個人信息定義的隱私敏感度和，稱為用戶付出的隱私代價。對用戶而言，可以選擇提供盡可能少而且不重要的信息，才能最

3、大程度保護其隱私。因此，為了滿足第三方平臺用戶的隱私偏好，有必要實現(xiàn)用戶自定義隱私策略，允許用戶提出隱私策略匹配請求，為用戶查詢滿足其隱私策略且隱私代價付出最小的服務提供方。而另一方面，現(xiàn)有Web服務查詢大多是關鍵字查詢，存在對術語描述的語義歧義問題，可能會造成查詢結果冗余甚至不正確的現(xiàn)象。
　　 針對上述問題，本文提出了面向第三方平臺基于本體的隱私策略定義和匹配方法。主要貢獻如下:
　　 為了滿足平臺中用戶的不同隱私需

4、求，提出基于用戶偏好的信息保護方法。給出第三方平臺中隱私保護框架，包括隱私策略定義模式，允許用戶和服務提供方分別定義用戶策略和服務策略;在此基礎上提出策略匹配問題，允許用戶在平臺中提出隱私策略匹配請求，以查詢滿足用戶策略并且隱私代價低的服務策略。由于平臺同一服務中可能存在多個用戶，而不同用戶的隱私策略各不相同。因此將用戶隱私策略匹配請求分為單一策略和多個策略請求，分別提出隱私策略匹配算法;其中，針對多個策略請求時存在多個匹配的情況，采用

5、二分圖求最大匹配方法，查詢最大程度滿足群體用戶隱私需求的服務策略。
　　 為了實現(xiàn)隱私策略的自動匹配，為用戶準確查詢滿足其隱私偏好的服務策略，引入語義網(wǎng)技術解決不同用戶定義策略時可能出現(xiàn)的語義歧義問題。構造第三方平臺隱私本體庫，通過本體表示語義信息，以實現(xiàn)語義信息的共享;在此基礎上，實施基于語義的隱私策略自動匹配。首先應用模式匹配工具，獲取匹配時對應策略元素的語義相似度，通過語義相似度消除對策略描述的語義歧義，然后結合隱私策略匹