1、鞋類貨品每天需要處理的各類數據量非常龐大。為適應日益激烈的市場競爭,需要建立一個功能強大的數據管理和輔助決策支持系統(tǒng)。由于鞋類銷售的行業(yè)性很強,比如款式管理與顏色尺碼的管理,與通常意義上的產品管理有一定的區(qū)別。鞋業(yè)的生產和銷售也具有非常鮮明的季節(jié)性,受流行趨勢影響比較大,鞋類企業(yè)的市場運作和產品管理與其它行業(yè)亦有所不同,諸如款式、尺碼、顏色的組合特性,市場策略的靈活性等。因此,建立一套基于數據倉庫的鞋類銷售管理系統(tǒng)對于進行鞋類商貿流通具

2、有重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文首先對鞋類銷售業(yè)務需求進行了重新探討,然后對原始數據進行分析,主要是關系型數據庫已經不適應鞋類銷售業(yè)務發(fā)展的需要,建立數據倉庫,并結合OLAP分析技術,從大量的數據中發(fā)現(xiàn)有利于鞋類銷售業(yè)務發(fā)展的知識信息。建立基于數據倉庫的鞋類銷售管理系統(tǒng),以業(yè)務數據庫的數據為主要來源,為鞋類銷售提供全方面、深層次的數據展現(xiàn)平臺。文中首先建立了以鞋類銷售為核心的數據倉庫,滿足鞋類銷售對日常業(yè)務數據的收集、存儲和管理需

3、求。然后,介紹了系統(tǒng)的開發(fā)背景及相關技術。在本文的實例部分,分析了數據倉庫、聯(lián)機分析處理的設計建模方法。同時,建立了以鞋類銷售主題為例的數據倉庫系統(tǒng);并借助Microsoft SQLServer聯(lián)機分析工具,建立了以鞋類銷售分析主題為例的多維數據庫。
　　 本論文的組織結構為:第1章作為論文的緒論,介紹了目前鞋類銷售管理上存在的問題,針對存在問題進行分析,同時研究了鞋類銷售的研究背景,提出分析研究鞋類銷售系統(tǒng)的重要意義。第2章介

4、紹了在分析研究鞋類銷售系統(tǒng)中涉及的一些相關的技術。第3章分析研究了鞋類銷售系統(tǒng)的結構,并提出設計方法。第4章介紹鞋類銷售數據倉庫的設計和實現(xiàn)。第5章利用Analvsis Services2000實現(xiàn)對鞋類銷售數據倉庫的OLAP分析。最后對本文的研究內容和結論進行了總結。
　　 本文在鞋類銷售的信息數字化過程中,逐步完成計算機代替手工操作業(yè)務數據的收集、存儲和管理。隨著數據倉庫應用的深入,以業(yè)務數據庫為中心的鞋類企業(yè)運營環(huán)境逐步形