1、近年來計算機技術飛速發(fā)展，各種軟件系統(tǒng)性能大大提高，結構以及使用也變得越來越復雜。在進行用戶界面設計時，縣然設計者們時刻把“以用戶為中心”奉為圭臬，但是人是整個“人/機”系統(tǒng)中最活躍的因素，人有可能犯各種各樣的錯誤，而這些錯誤是再天才的設計師也無法全部預知并預防的。要使應用軟件能夠面向廣大非專業(yè)用戶，就必須在開發(fā)系統(tǒng)軟件主體的同時為最終用戶提供各種各樣可靠、詳盡、智能的幫助，來降低軟件使用的復雜度，以便最終用戶能夠更容易、更好、更快地使

2、用軟件系統(tǒng)。對于一些復雜的應用系統(tǒng)，特別是那些依賴于用戶經驗的系統(tǒng)，用戶的經驗知識能夠為其它用戶提供更有價值的幫助。 信息技術的發(fā)展對我國的高等教育產生著巨大而深遠的影響，各高等院校都在大力推廣計算機輔助教學(CAI)和網(wǎng)絡教學。在網(wǎng)絡教學實踐中，我們發(fā)現(xiàn)：作為一個整體，學生們的知識結構、用戶經驗非常相似，在同一階段的學習中，他們的提問往往集中在幾個特定的主題上。而且，由于學生們在學習過程開始時對所要面對的學習任務一知半解，他們

3、的問題往往既簡短又模糊。由于學生的提問一般都是短句，而傳統(tǒng)的TFIDF方法只有當句子所包含的詞比較多時效果才好，顯然，TFIDF方法并不適用于網(wǎng)絡教學環(huán)境中文本相似性的比較。另外，雖然學生們的提問語義模糊，但我們并不需要進行復雜的語義分析就能夠掌握學生所提問題的實質。這是因為學生的提問都是緊密圍繞幾個特定主題的，與主題相關的詞匯(關鍵字)會重復出現(xiàn)。通過分析這些關鍵字，我們就可以掌握學生所提問題的核心。 有鑒于此，提出了一個基于

4、特征詞集合匹配算法的Web應用中的智能幫助模型，并隨后在一個e-1earning系統(tǒng)上做了實驗。在試驗中我們發(fā)現(xiàn)：隨著問題數(shù)量的增加，幫助系統(tǒng)對用戶問題的在線解答準確率有顯著提高的，也就是說相似性判斷的準確率也是顯著提高了。實驗結果表明：我們所設計的基于特征詞集合匹配算法的Web應用中的智能幫助模型能夠較好的解決網(wǎng)絡環(huán)境下的系統(tǒng)幫助問題 本文的特色是： (1)文章分析了各種各樣的幫助功能，以及幫助的實現(xiàn)過程。(2)給出了Web