1、CAI是以人工智能科學(xué)、認知科學(xué)、計算機科學(xué)、教育學(xué)和心理學(xué)為理論基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種計算機應(yīng)用模式。它是計算機應(yīng)用技術(shù)的一個新領(lǐng)域，又代表了一種新的教學(xué)思想和教學(xué)手段。題庫系統(tǒng)是計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)中一個重要組成部分，通過它可以進行試卷生成和試卷分析，它是保證考試的測試試題具有較高質(zhì)量、保持水平穩(wěn)定、更好的測試診斷的重要手段。 本文針對當前題庫系統(tǒng)智能化程度不高和組卷效率低等缺點，首先，本文在研究知識點與知識點之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，分

2、析了知識點網(wǎng)絡(luò)與試卷的關(guān)系。其次，在研究人工組卷過程、考試學(xué)理論以及知識點層次的基礎(chǔ)上，對組卷過程中需要考慮的多約束問題進行了相應(yīng)的分析和構(gòu)造，從而建立起單套和成批試卷結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)描述，并利用自適應(yīng)遺傳算法實現(xiàn)單套和成批組卷，通過實驗證明比其它的組卷算法更高效。最后，提出基于知識點的試卷分析，它包括在模糊理論和教育心理學(xué)的基礎(chǔ)上建立起模糊評價模型，在這個模型中綜合考慮對學(xué)生測試成績的客觀評價和教師的主觀評價，從而可以更加合理地評估學(xué)生的測