1、面對網(wǎng)絡(luò)上日益豐富的情感信息資源，如何能快速有效的獲取并使用其中的有效信息成為人們關(guān)注的問題。本論文以影評信息領(lǐng)域的客戶情感挖掘為例，通過使用一種以語義傾向分析為基礎(chǔ)的信息挖掘技術(shù)來挖掘影評中用戶透露的情感信息，藉此探討語義傾向分析方法在面向互聯(lián)網(wǎng)中文信息的客戶情感分析中的作用。
　　本文首先系統(tǒng)地介紹了文本分類的相關(guān)知識。通過對文本分類的基本概念、原理及相關(guān)技術(shù)的介紹，總結(jié)了文本分類領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，為下一步方法的提出奠定基礎(chǔ)。<

2、br>　　隨后論文對語義分析的來源及原理作了簡要地總結(jié)，從中英文語言差異的角度出發(fā)，針對語義傾向方法在英文應(yīng)用中暴露的問題，提出了改進，進而提出應(yīng)用于中文的改進算法。
　　最后的實驗階段論文運用影評測試文檔對改進后的文檔進行實測以驗證改進后算法的正確性。為了驗證改進后算法每個步驟的必要性，論文針對不同的步驟組合也進行了相關(guān)的實驗。同時更加清晰地展現(xiàn)改進后算法的性能，驗證改進的正確性，本文運用近年來廣泛使用支持向量機技術(shù)進行性能的比