1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和流行，針對(duì)信息和資源的搜索技術(shù)，逐漸在商業(yè)應(yīng)用和科研領(lǐng)域成為必不可少的技術(shù)之一。如：垃圾郵件過濾、圖片搜索、視頻搜索，以及信息檢索等。目前，搜索應(yīng)用技術(shù)的主要模式限于分類或關(guān)鍵字檢索等。隨著近年來(lái)使用數(shù)據(jù)內(nèi)容(對(duì)象)進(jìn)行搜索的應(yīng)用需求不斷增長(zhǎng)，帶動(dòng)了相似性搜索技術(shù)的研究與發(fā)展。這一類搜索技術(shù)通常需要進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算，而且處理的數(shù)據(jù)量巨大，所以需要可大規(guī)模擴(kuò)展的、分布式的解決方案。
　　 垃圾郵件作為商業(yè)廣告

2、、惡意程序或敏感內(nèi)容的載體，對(duì)系統(tǒng)安全和人們的生活造成了嚴(yán)重的影響。本文以大規(guī)模數(shù)據(jù)資源的相似性搜索作為研究出發(fā)點(diǎn)，以基于Nilsimsa摘要技術(shù)的垃圾郵件過濾應(yīng)用作為研究對(duì)象，提出了一種適用于大規(guī)模的、可擴(kuò)展的，基于Nilsimsa摘要技術(shù)的相似性搜索問題解決方案——SSNC。
　　 SSNC把高維的Nilsimsa摘要數(shù)據(jù)空間劃分成各個(gè)子空間，在每個(gè)子空間內(nèi)采用向量索引的方法，將相似性搜索問題轉(zhuǎn)換為一維空間中的分段搜索問題；