1、HLA(High Level Architecture)是一個開放的、面向對象的體系結構，它定義了仿真應用程序之間的編程接口(API)。RTI(Run Time Infrastructure)是提供這些API的聯(lián)邦運行支持系統(tǒng)，其功能類似于一個分布式操作系統(tǒng)。數(shù)據(jù)分發(fā)管理DDM(Data Distribution Management)是RTI提供的六大管理服務之一，它通過更新/訂購機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾，達到限制冗余數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)送的目的。

2、 DDM使用區(qū)域信息描述實體間的數(shù)據(jù)供求關系，通過區(qū)域匹配確定實體的感興趣集合，因此區(qū)域匹配是實現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾的基礎，降低區(qū)域信息匹配計算的復雜度和提高匹配精度是影響過濾開銷的關鍵因素。 本文論述了HLA框架的概念、結構組成和RTI的功能及各部分之間的關系，深入研究了數(shù)據(jù)分發(fā)管理的內(nèi)容和實現(xiàn)過程，并指出了其實現(xiàn)過程中存在的關鍵問題。在此基礎上重點對以下兩個方面的研究： (1)對基于網(wǎng)格過濾的方法作了詳細的分析，指出

3、其優(yōu)點和存在的不足之處，給出網(wǎng)格尺寸最優(yōu)化過程，提出了一種基于動態(tài)網(wǎng)格的雙層數(shù)據(jù)過濾方法，在訂購和更新區(qū)域重疊的網(wǎng)格上，應用過濾模版，對過濾后的粗信息進行再過濾。該方法不僅提高了區(qū)域匹配的精度，而且降低了網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)傳輸量和對組播地址的消耗。 (2)在復雜仿真系統(tǒng)中，部分仿真實體的訂購和更新區(qū)域大小會隨仿真時間的推進發(fā)生改變，從而影響系統(tǒng)的過濾效率。本文在分析網(wǎng)格單元尺寸與更新時間、數(shù)據(jù)過濾率、接收時間及排隊時間的關系后，提出一