1、對于現(xiàn)在零售企業(yè)已經(jīng)廣泛使用的POS機來說，這種設施及相關設備系統(tǒng)能生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)真正的利用率還不到30％，資金的投入并沒有得到充分回報。尤其是在服裝行業(yè)，其特點是季節(jié)性強，銷售周期短，歷史銷售數(shù)據(jù)繁雜，在沒有系統(tǒng)并且沒有數(shù)據(jù)支撐的情況下，銷售額并沒有顯著的增長，一般維持在2%左右的增長率，同時，人力成本和沉默成本反而增長迅速，甚至超過銷售額的增長，因此急需通過一套行之有效的銷售管理系統(tǒng)和強有力的數(shù)據(jù)挖掘算法，來服務決策者們做

2、出正確的銷售策略，從而提高銷售額。本文從數(shù)據(jù)挖掘技術作為切入點，對關聯(lián)規(guī)則和時序模式發(fā)現(xiàn)算法進行學習，并對這兩種算法進行改進，將這兩種算法運用到銷售管理系統(tǒng)中，深入研究以上兩種數(shù)據(jù)挖掘技術在服裝行業(yè)中的應用，利用改進的關聯(lián)規(guī)則算法，找出店鋪銷售數(shù)據(jù)間內(nèi)在的聯(lián)系，例如，商品之間的關聯(lián)規(guī)則關系，購買A商品的客戶中，有60%以上的客戶會同時購買B商品。這樣就可以嘗試把A商品和B商品捆綁銷售。發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系將有利于決策者做出正確和合理

3、的銷售方式，提高銷量。同時利用改進的時序模式發(fā)現(xiàn)算法，挖掘在相同時期內(nèi)或者不同的指定時間段內(nèi)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品大類之間的定量關聯(lián)規(guī)則，例如，戶外運動系列產(chǎn)品和高爾夫系列產(chǎn)品的銷量，在同一時期內(nèi)呈現(xiàn)出同時遞增或遞減的趨勢。這樣為決策者在換季銷售中把握市場需求提供了便利。本文的數(shù)據(jù)來源是大中華區(qū)的服裝專賣店歷史銷售數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)提煉有價值的信息，將得出的挖掘結果應用到店鋪，把整個中國區(qū)季度銷售額相比以往同期提升5-10個百分點，甚至更高。事實上，通