1、人臉檢測最初是根據(jù)人臉識別的需要而提出的一個(gè)課題，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展人臉檢測已經(jīng)作為一個(gè)獨(dú)立的研究課題提出來了，人臉檢測既是人臉識別、人的表情識別等課題的研究基礎(chǔ)，直接影響后續(xù)課題的研究，又在公安、安保、門禁等得到廣泛的應(yīng)用。 作為人臉識別的重要的第一步，人臉檢測所做的工作是將人臉從圖像背景中檢測出來，它是人臉識別、視點(diǎn)跟蹤和人臉圖像壓縮等應(yīng)用中的重要環(huán)節(jié)。由于受圖像背景、亮度變化及人的頭部姿勢等因素的影響，使得人臉檢測成為一

2、項(xiàng)復(fù)雜的、具有挑戰(zhàn)性的研究課題。 本文論述了人臉檢測技術(shù)的基本概念，分析和探討了多種人臉檢測方法的基本理論，對人臉檢測方法進(jìn)行了深入的研究和討論，實(shí)驗(yàn)表明本文提出的人臉檢測方法是合理的，具有一定的理論價(jià)值與實(shí)用價(jià)值。本文的研究工作主要包括以下幾個(gè)方面： 1)在圖象預(yù)處理中，討論了各種圖象處理的基本方法，用來去除人臉圖象中干擾信息，其中包括灰度歸一化、尺度歸一化、中值濾波和邊緣提取等。 2)在人臉檢測部分，在討論研

3、究了傳統(tǒng)的人臉檢測法后，重點(diǎn)研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測法和基于Adaboost算法的人臉檢測法的原理，深入分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)，最后我們將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到Adaboost算法的改善中，得到了一種優(yōu)秀的人臉檢測法——基于Adaboost和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測法。 3)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡單的人臉檢測系統(tǒng)，并將改善得到的基于Adaboost和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)分類器和傳統(tǒng)的Adaboost級聯(lián)分類器實(shí)現(xiàn)的人臉檢測效果進(jìn)行了對比分析。