1、互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，使得網(wǎng)絡成為民眾表達輿情民意的重要平臺，隨之產(chǎn)生的問題是政府如何及時掌握輿情動態(tài)、積極引導社會輿論，以維護社會的穩(wěn)定與和諧。因此，網(wǎng)絡輿情的研究具有重要意義。
　　 論文針對互聯(lián)網(wǎng)輿情信息挖掘技術進行研究，具體包括：
　　 （1）網(wǎng)頁信息采集技術：論文分析了網(wǎng)絡傳輸過程中的協(xié)議類型和網(wǎng)頁結構，通過對獲得的IP數(shù)據(jù)包進行過濾，實現(xiàn)對網(wǎng)頁標題的截取。
　　 （2）中文分詞技術：針對網(wǎng)頁標題的結構特點

2、，論文采用基于名詞的分詞方法，將分詞結果表示成數(shù)字序列的形式，以提高處理速度，減少算法的內(nèi)存開銷。
　　 （3）數(shù)據(jù)流頻繁項集挖掘技術：根據(jù)數(shù)據(jù)流無限性和流動性的特點，提出了一種在滑動窗口中挖掘頻繁項集的算法FIM-SW。FIM-SW算法主要是采用垂直的數(shù)據(jù)庫表示方法，使用二進制向量表示每個數(shù)據(jù)項，并利用Apriori性質(zhì)產(chǎn)生頻繁項集。實驗結果表明，這種算法顯著地提高了挖掘效率。
　　 結合以上的研究，實現(xiàn)了中文網(wǎng)頁熱門