1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，因特網(wǎng)成為主要的信息來源之一。在因特網(wǎng)廣泛使用的同時(shí)，大量的色情圖像也被非法的傳播。如何防止網(wǎng)絡(luò)黃毒侵害是個(gè)重要的研究課題，已經(jīng)吸引了國內(nèi)外眾多學(xué)者從事這方面的研究，出現(xiàn)了兩類不同的解決方案：一類采用網(wǎng)址封鎖和關(guān)鍵字過濾，另一類采用基于內(nèi)容的圖像過濾技術(shù)。采用網(wǎng)址封鎖的方法具有明顯的滯后性，不能適應(yīng)Internet的迅速發(fā)展和動(dòng)態(tài)變化。另外敏感詞匯匹配很容易屏蔽正常網(wǎng)頁，因此必須引入計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)嵌在主頁中的圖

2、片進(jìn)行分析才能有效的打擊網(wǎng)絡(luò)黃毒的傳播。本文以此為背景，對(duì)基于內(nèi)容的黃色圖像識(shí)別的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　由于圖像中的人物可以是多種膚色多種姿態(tài)的，而且圖像背景千變?nèi)f化，所以基于內(nèi)容的黃色圖像識(shí)別是相當(dāng)困難的問題。本文重點(diǎn)不在于研究分類器的結(jié)構(gòu)和黃色圖像的詳細(xì)特征，而是從人類的視覺系統(tǒng)原理出發(fā)，創(chuàng)新性的提出了一種新穎的黃色圖像識(shí)別方案。本文的主要研究工作如下：
　　首先搜集構(gòu)造了一套較為完整的實(shí)驗(yàn)圖庫，其中包括黃色圖像

3、庫、正常人物圖像庫和正常非人物圖像庫，并采用分級(jí)思想對(duì)圖像庫中圖像進(jìn)行細(xì)分標(biāo)識(shí)，為論文后續(xù)研究作基礎(chǔ)。
　　結(jié)合矢量量化的思想，我們提出了一種基于內(nèi)容的快速圖像檢索算法。其思想是提取圖像特征，構(gòu)造一個(gè)多維的特征矢量，然后結(jié)合矢量量化中的碼書搜索算法，提出基于均值不等式最近鄰圖像檢索(Equal-average Nearest Neighbor Image Retrieval，ENNIR)和基于均值不等式前k個(gè)最近鄰圖像檢索(Equ

4、al-averagek Nearest Neighbor Image Retrieval，EKNNIR)兩種快速檢索算法，根據(jù)這兩種快速算法，利用特征矢量對(duì)圖像進(jìn)行快速檢索。該快速檢索算法使檢索結(jié)果得到了很好的改善。
　　然后分析了目前常用的檢測(cè)模型，膚色檢測(cè)從整體上可以分為兩個(gè)研究方向：一種基于單個(gè)像素進(jìn)行判斷，另一種結(jié)合考慮區(qū)域像素之間的相互關(guān)系。本文比較了若干膚色檢測(cè)算法，綜合檢測(cè)精度和檢測(cè)速度兩方面因素，最終選定基于色度空

5、間模型的算法實(shí)現(xiàn)黃色圖像的膚色檢測(cè)。
　　最后結(jié)合快速的圖像檢索算法和膚色檢測(cè)算法，提出了一種新穎的黃色圖像識(shí)別方案。首先運(yùn)用快速檢索算法計(jì)算待檢圖像與正常人物圖像的相似度，然后分析該圖像的膚色特征，進(jìn)一步識(shí)別該圖像是否含有黃色內(nèi)容。通過實(shí)驗(yàn)證明該方案能夠正確并快速的識(shí)別黃色圖像，具有較高的實(shí)用性和研究價(jià)值。
　　本方案還有很多地方需要改進(jìn)和完善的地方，比如更加高效的膚色檢測(cè)模型的確立和基于人體局部敏感部位特征的檢測(cè)識(shí)別等，