1、本文詳細(xì)分析了當(dāng)前信息檢索技術(shù)，針對基于關(guān)鍵字匹配的信息檢索系統(tǒng)無法保證高質(zhì)量輸出結(jié)果的問題進(jìn)行研究，通過引入語義網(wǎng)和本體的技術(shù)，構(gòu)建基于本體的語義檢索系統(tǒng)，將信息檢索從概念層次提升到語義層面，從而消除用戶檢索需求與計(jì)算機(jī)間的語義落差，達(dá)到對用戶需求的準(zhǔn)確理解，能夠返回高質(zhì)量的檢索結(jié)果給用戶。在此基礎(chǔ)之上，嘗試運(yùn)用本體對電影特征進(jìn)行描述，通過計(jì)算電影特征相似度，預(yù)測用戶的興趣，實(shí)現(xiàn)對用戶的個(gè)性化推薦。
　　 本文首先在語義Web

2、及本體論的研究基礎(chǔ)上，使用Web本體語言O(shè)WL構(gòu)建領(lǐng)域本體，并對本體中的類、屬性、實(shí)例的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
　　 其次在構(gòu)建好的本體的基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)了語義檢索系統(tǒng)的框架，實(shí)現(xiàn)了檢索系統(tǒng)各個(gè)模塊功能，包括資源采集模塊、本體解析模塊、本體推理查詢模塊。通過對系統(tǒng)的檢索功能進(jìn)行測試，初步驗(yàn)證了語義檢索的功能。
　　 最后基于電影語義檢索系統(tǒng)的需求，提出基于本體的個(gè)性化推薦算法，對算法思路和具體實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并對算法