1、陣列信號(hào)處理作為信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，其應(yīng)用涉及雷達(dá)、聲納、通信以及醫(yī)療診斷多個(gè)領(lǐng)域。通過對(duì)信號(hào)在時(shí)間和空間上的采樣和處理，能夠更加充分地發(fā)掘信號(hào)中蘊(yùn)含的信息，有效地抑制干擾，提高系統(tǒng)的效率。雖然自適應(yīng)陣列信號(hào)處理在理想的情況下可以達(dá)到良好的性能，但是實(shí)際系統(tǒng)存在的誤差會(huì)嚴(yán)重影響陣列信號(hào)處理最后的輸出性能。所以，尋求穩(wěn)健的自適應(yīng)信號(hào)處理算法一直是廣大研究者追求的目標(biāo)。本文通過對(duì)陣列信號(hào)處理中現(xiàn)有算法的研究，提出和改進(jìn)了一些現(xiàn)有的算

2、法，使之更具有穩(wěn)健性，適應(yīng)更加復(fù)雜和惡劣的環(huán)境。本文所做的主要工作概述如下： 1.針對(duì)傳統(tǒng)波束形成算法對(duì)指向誤差敏感的缺點(diǎn)，提出了一種基于概率約束的有效設(shè)計(jì)方法，它在假定隨機(jī)的方向矢量符合高斯分布的前提下，保證其指向約束以一定的概率大于單位響應(yīng)，并將概率約束的優(yōu)化問題通過凸近似的方法轉(zhuǎn)變成一個(gè)迭代的二階錐優(yōu)化問題，從而可以利用內(nèi)點(diǎn)法求解。此外，迭代過程的收斂性也在文中進(jìn)行了分析和證明。與現(xiàn)有的算法相比，文中提出的算法具有較低的復(fù)

3、雜度，更易于實(shí)現(xiàn)，且算法的性能較好，因而具有較高的實(shí)用價(jià)值。 2.通信中的大部分信號(hào)具有循環(huán)平穩(wěn)特性，利用信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性已經(jīng)在陣列信號(hào)處理中形成了很多算法。它們無需事先已知信號(hào)的指向，因此屬于盲波束形成算法。本文分析了當(dāng)系統(tǒng)存在循環(huán)頻率誤差時(shí)基于梯度下降的循環(huán)平穩(wěn)算法，由于存在sinc的零點(diǎn)效應(yīng)，算法的性能隨著快拍數(shù)的增加而出現(xiàn)周期性的惡化?；谏鲜霈F(xiàn)象，文中提出了一種利用共軛梯度求解的穩(wěn)健算法，它利用共軛梯度算法快速收斂的

4、特點(diǎn)，首先尋求一個(gè)粗略的解，并求出大致的方向矢量作為信號(hào)的指向，進(jìn)而利用傳統(tǒng)的波束形成算法求解，避免了循環(huán)頻率誤差對(duì)其的影響，仿真實(shí)驗(yàn)證明了算法具有較好的性能。 3.近期，基于多輸入多輸出系統(tǒng)的線性接收技術(shù)也得到了較多的關(guān)注，其核心思想與波束形成算法類似，在提取感興趣用戶信號(hào)的同時(shí)抑制其他用戶對(duì)它的干擾。然而，其算法的性能同樣依賴于信道狀態(tài)信息的精確程度。因此，文中提出了一種基于隨機(jī)規(guī)劃理論的穩(wěn)健線性接收算法。在已知信道誤差統(tǒng)計(jì)