1、Internet快速地發(fā)展，見證了網(wǎng)絡(luò)信息正在以前所未有的速率增長(zhǎng)，其中很大一部分信息被“深藏”于各種各樣的網(wǎng)絡(luò)在線數(shù)據(jù)庫(kù)中，用戶只能通過向接口提交查詢來獲取信息，這類信息被稱為Deep Web。Deep Web是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域，得到了越來越多的關(guān)注。 本文首先對(duì)Deep Web模式獲取技術(shù)進(jìn)行深入地認(rèn)識(shí)和研究，依據(jù)模式知識(shí)來實(shí)現(xiàn)Deep Web數(shù)據(jù)抽取，提出相應(yīng)的算法和模型。最后提出了一個(gè)面向Deep Web對(duì)象的垂直搜索

2、引擎系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。 本文主要研究的工作包括： (1)本文先對(duì)Deep Web相關(guān)知識(shí)和國(guó)內(nèi)外研究狀況進(jìn)行介紹，并提出了本文研究的基本框架和重點(diǎn)難點(diǎn)問題。 (2)分析基于視覺特征的網(wǎng)頁(yè)分割技術(shù)，在此基礎(chǔ)上提出Deep Web查詢接口模式和結(jié)果頁(yè)面模式抽取的方法。 (3)進(jìn)行Deep Web模式匹配的研究，提出混合模式匹配技術(shù)和算法，構(gòu)造并生成Deep Web主題領(lǐng)域全局模式。 (4)研究Deep We