1、隨著現(xiàn)代化技術的迅速發(fā)展，各個工程系統(tǒng)的復雜性不斷加大，系統(tǒng)的可靠性及安全性成為保障經濟和社會效益的一個關鍵因素，由此應運而生的故障診斷技術在各領域得到了廣泛應用。
　　目前，應用較多的故障診斷方法主要有基于變換的方法，人工智能方法， Porny分析法和基于數學形態(tài)學法等幾類。根據不同方法的原理及特點，在不同的領域范圍，發(fā)揮著各自的優(yōu)點。
　　本文在已有方法的基礎上，研究了一種基于改進小波能譜熵的故障診斷新方法。系統(tǒng)地研究了

2、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析、小波熵等小波的基本理論，結合小波的信噪分離技術、時-頻局部化特性，對待測信號進行小波多分辨分解和重構處理，再引入滑動時間窗算法，從時-頻域結合分析的角度，選擇使用高頻帶的小波系數進行特征提取，研究了改進小波能譜熵算法，并以此方法計算相應的熵值作為擾動特征量。以支持向量機作為分類器，實現(xiàn)故障識別。以實際生活中常見的電能信號故障診斷為例，進行仿真，并對仿真結果進行分析。仿真結果表明該方法提高了故障診