1、協(xié)同學(xué)理論研究的要點(diǎn)是復(fù)雜系統(tǒng)宏觀特性的質(zhì)變。20世紀(jì)80年代末，Haken教授利用自發(fā)模式形成和模式識(shí)別之間存在很強(qiáng)的相似性，提出了將協(xié)同學(xué)理論運(yùn)用于模式識(shí)別中，并根據(jù)序參量的演化方程，構(gòu)造了自上而下的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
　　 本文圍繞協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、原型向量的優(yōu)化等方面進(jìn)行了研究。本文的主要工作如下：
　　 (1)在擬生態(tài)和仿生思想的啟發(fā)下，根據(jù)協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則，提出了量子進(jìn)化規(guī)劃方法用于協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別的算

2、法。該算法將量子計(jì)算的特性與進(jìn)化算法的尋優(yōu)能力相結(jié)合，具有優(yōu)良的特性。量子染色體能夠攜帶多個(gè)狀態(tài)信息，利用隨機(jī)觀測(cè)的方法可以由量子染色體產(chǎn)生新的原型向量，這樣能夠更好的保持群體的多樣性，克服早熟現(xiàn)象。算法中使用了量子更新算子，進(jìn)一步提高了圖像的識(shí)別效率。仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明了該算法的有效性。
　　 (2)基于人工免疫系統(tǒng)中的克隆選擇理論，將量子免疫克隆方法用于協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原型向量學(xué)習(xí)中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的識(shí)別。免疫克隆算法本身具有局部