1、隨著IT技術的飛速發(fā)展，如何有效地管理急劇增加的海量數(shù)據(jù)成為下一代互聯(lián)網所面臨的關鍵問題。解決如此棘手問題的最有效方式是應用知識網格作為下一代網絡互聯(lián)環(huán)境。已有知識網格中存在諸多亟待解決的問題，例如如何有效地搜索知識發(fā)現(xiàn)服務以及如何更好地協(xié)作多個網格節(jié)點來共同完成用戶提出的知識發(fā)現(xiàn)任務等。
　　 針對這些問題，本文設計了一種基于移動代理的知識網格(Mobile Agent Based Knowledge Grid, MABKG)

2、體系結構。MABKG體系結構充分利用了移動代理服務(Mobile Agent Service，MAS)的移動性、靈活性和智能性等特點，增強了知識網格服務的智能性和協(xié)作性，有效地解決了上述問題。同時，MABKG體系結構還能夠有效地均衡網絡負載，改善網絡傳輸性能及提高網格服務質量。
　　 本文基于Aglet平臺，設計實現(xiàn)了MABKG體系結構實驗系統(tǒng)，并實現(xiàn)了MABKG體系結構中的MAS，其能夠有效地與知識網格核心層服務模塊進行交互，

3、實現(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)服務的智能檢索和協(xié)同工作。
　　 本文還分析和研究了基于Apriori的并行關聯(lián)規(guī)則算法，并根據(jù)網格平臺固有的分布性、動態(tài)性和異構性等特點，對HD算法進行了改進，實現(xiàn)了一種基于知識網格的關聯(lián)規(guī)則算法--ARKG算法。本文構建了Globus網格平臺環(huán)境，并在此之上設計和實現(xiàn)了ARKG算法網格服務應用。理論分析和實驗結果表明，ARKG算法的效率和擴展性較CD、IDD和HD算法有顯著提高。
　　 本文的研究工作為后