1、形體交流及表達等非語音類交流與語音交流有著同樣的重要地位，包括人的身體姿勢、頭部動作、手勢、注視和表情等。而計算機技術的發(fā)展使人與計算機的交流越趨頻繁和復雜，以鍵盤和鼠標作為人機界面交流的傳統(tǒng)方式，已無法傳達出人機交流中形體所表達的細膩信息，更談不上釋放人機交流的多種潛能，于是研究符合人機交流習慣的新型交互技術也變得活躍，包括基于計算機視覺的動作識別技術。基于計算機視覺的動作識別系統(tǒng)，涉及到計算機科學、人工智能、神經(jīng)生物物理學、認知心理

2、學、藝術學等多門學科，本文對于新型人機交互模式的探索以及對機器人智能技術的研究勢必對上述每一個學科都有不同的重要意義和影響。
　　首先采用歸類分析法對基于計算機視覺的動作識別技術與理論進行了分析研究，這其中包括人眼的跟蹤識別、人臉識別、頭部動作跟蹤識別、手勢識別以及姿勢識別等。之后比較現(xiàn)有動作識別方法的各種優(yōu)缺點，歸納總結出目前常用人機界面在人機交流中所起的正負作用。
　　在上述研究基礎之上，通過實驗設計法，設計制作了一個基

3、于頭部動作識別的虛擬畫展系統(tǒng)，以便深入了解基于計算機視覺的動作識別系統(tǒng)的每一個技術環(huán)節(jié)的基本功能和可能性，力圖在實驗和測試新型的人機交互模式時能夠有效地分析出在新技術支持下人機交互系統(tǒng)的優(yōu)勢與不足。
　　最后通過總結歸納法得出了本文的最終結論，即基于計算機視覺的動作識別，能使計算機識別并理解用戶的行為，在鍵盤鼠標等傳統(tǒng)交流設備的基礎之上，用戶可以更自然地與計算機進行豐富與復雜的交流。隨著技術的發(fā)展與推進，當計算機視覺具備了人眼的基