1、軟測(cè)量技術(shù)是一種新型的智能檢測(cè)技術(shù),在工業(yè)過(guò)程測(cè)控系統(tǒng)中具有非常廣闊的應(yīng)用前景。在軟測(cè)量技術(shù)體系中,軟測(cè)量建模理論的研究是其中的熱點(diǎn)之一,直接關(guān)系到軟測(cè)量的成功與否。為了解決傳統(tǒng)軟測(cè)量建模方法中存在的適用范圍小、精度低等問(wèn)題,本文針對(duì)存在多種工況狀態(tài)的軟測(cè)量對(duì)象,研究了一種基于粒子蜂群算法優(yōu)化的多支持向量機(jī)軟測(cè)量建模方法,并成功建立了鋁電磁鑄軋過(guò)程中鋁帶坯晶粒度的軟測(cè)量模型,從而驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　 首先,介紹了軟測(cè)量技

2、術(shù)的基本原理,并進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述,分析了軟測(cè)量建模理論的研究趨勢(shì),指出了軟測(cè)量建模過(guò)程中所面臨的主要問(wèn)題。
　　 其次,針對(duì)樣本數(shù)據(jù)的合理聚類(lèi)問(wèn)題,研究了一種基于減法聚類(lèi)改進(jìn)的模糊C-均值聚類(lèi)算法,并在兩組數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了仿真試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了該算法具有穩(wěn)定性高、計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn)。隨后,在介紹支持向量機(jī)回歸建?；纠碚摰幕A(chǔ)上,研究了一種基于模糊聚類(lèi)的多支持向量機(jī)軟測(cè)量建模方法,給出了其詳細(xì)的建模流程及模型應(yīng)用流程。