1、隨著卡通動畫行業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的動畫素材，包括圖形圖像、動作、模型、材質(zhì)、音效、動效。在動畫制作過程中，需要在海量的動畫素材存儲庫中進(jìn)行有效地查詢，以往單純查詢目錄分類的素材文件系統(tǒng)，或?qū)﹃P(guān)系數(shù)據(jù)庫管理的素材采用關(guān)鍵字查詢使得素材復(fù)用率和生產(chǎn)效率非常的低下。 基于內(nèi)容的多媒體檢索是一種依據(jù)內(nèi)容特征的相似性匹配，無法從根本上縮小“語義鴻溝”。目前的研究熱點是利用圖像處理和人工智能獲取多媒體資源語義特征與基于知識庫的語義知識獲取

2、方法；語義Web技術(shù)越來越廣泛地做為知識的表示和組織形式，基于語義Web技術(shù)構(gòu)建的本體知識庫實現(xiàn)資源的語義化正成為多媒體資源檢索的熱點。 本文的主要工作如下： 針對目前動畫生產(chǎn)制作行業(yè)中出現(xiàn)的多媒體資源管理問題，基于語義Ontology的相關(guān)理論和技術(shù)，提出了面向動畫領(lǐng)域的素材的本體知識庫架構(gòu)，力圖解決素材資源的語義化問題，通過本體知識庫實現(xiàn)概念或知識的擴(kuò)展，把多媒體資源的語義特征納入到領(lǐng)域本體的知識表示體系當(dāng)中，進(jìn)一步

3、從知識的層面上縮小“語義鴻溝”。 基于本體知識庫設(shè)計了面向卡通動畫素材的多媒體資源語義檢索架構(gòu)，并對系統(tǒng)的關(guān)鍵部分進(jìn)行了設(shè)計，如基于多查詢的語義相似度獲取算法以及評分排序邏輯算法，基于Jena語義查詢推理引擎設(shè)計，劇集任務(wù)本體的設(shè)計等； 為了驗證了設(shè)計的可行性和有效性，通過快速原型法實現(xiàn)了面向動畫圖片素材的語義檢索原型系統(tǒng)，如劇集任務(wù)本體的實現(xiàn)，簡單自然語言處理部分等；并對原型系統(tǒng)做了測試。 最后，本文給出了本課