1、精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)通過(guò)對(duì)手機(jī)用戶(hù)的上網(wǎng)行為進(jìn)行分析，來(lái)確定用戶(hù)的喜好、興趣，以及趨勢(shì)的變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)分析與對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，并可將具有相同屬性的用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)建模，對(duì)不同類(lèi)型的用戶(hù)進(jìn)行定向的營(yíng)銷(xiāo)和內(nèi)容推送等商業(yè)活動(dòng)。
　　隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)用戶(hù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，隨之而來(lái)的，每日產(chǎn)生的網(wǎng)上日志數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)已經(jīng)不能滿(mǎn)足針對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與離線(xiàn)分析，而以Hadoop為核心的分布式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)及其依托于其的生態(tài)圈技術(shù)

2、的普及，為處理海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)提供了可能.本系統(tǒng)使用Hadoop實(shí)時(shí)進(jìn)行離線(xiàn)分析計(jì)算與存儲(chǔ)，并運(yùn)用傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)分析后的結(jié)果數(shù)據(jù)，供營(yíng)銷(xiāo)人員通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)行為。
　　本系統(tǒng)基于電信PS域用戶(hù)上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)用戶(hù)的每次上網(wǎng)行為進(jìn)行記錄，在海量的數(shù)據(jù)記錄上通過(guò)多維度分析方式分析用戶(hù)的終端使用習(xí)慣、瀏覽習(xí)慣、位置信息、興趣愛(ài)好、關(guān)注焦點(diǎn)等，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行全方位的“畫(huà)像分析”，用戶(hù)上網(wǎng)行為分析貫穿整個(gè)項(xiàng)目過(guò)程。

3、r>　　本系統(tǒng)建設(shè)主要包括數(shù)據(jù)采集，客戶(hù)標(biāo)簽體系建立，大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，內(nèi)容語(yǔ)義解析以及營(yíng)銷(xiāo)支撐等幾個(gè)方面。通過(guò)Hadoop集群采集統(tǒng)一DPI文本，并通過(guò)一定算法與標(biāo)簽庫(kù)匹配，轉(zhuǎn)換成應(yīng)用層所需的匯總級(jí)數(shù)據(jù)。同時(shí)通過(guò)爬蟲(chóng)以及其他手段不斷完善和豐富網(wǎng)址分類(lèi)庫(kù)以及客戶(hù)標(biāo)簽庫(kù)的內(nèi)容。營(yíng)銷(xiāo)支撐主要包括HTTP圈子分析，用戶(hù)搜索內(nèi)容分析，HTTP內(nèi)容分析，營(yíng)銷(xiāo)設(shè)定模塊等幾大功能。HTTP圈子分析:對(duì)全網(wǎng)使用的主要業(yè)務(wù)組（閱讀、音樂(lè)、游戲、動(dòng)漫、視頻等