1、P2P 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，引起文件共享和流媒體業(yè)務(wù)不斷壯大，極大地豐富了互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，但其巨大的流量和較高的帶寬占用對(duì)其他網(wǎng)絡(luò)服務(wù)構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。然而僅僅靠增大帶寬并不能緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞的狀況。因此，實(shí)現(xiàn)對(duì)P2P 流量有效準(zhǔn)確的識(shí)別成為了當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題，它對(duì)于有效管理網(wǎng)絡(luò)和合理利用網(wǎng)絡(luò)資源都具有重要意義。
　　 本論文首先介紹了P2P 概念，對(duì)國(guó)內(nèi)外P2P 流量識(shí)別的方法進(jìn)行了分析比較。
　　 然后，本論文從數(shù)據(jù)包、數(shù)

2、據(jù)流以及連接三個(gè)層面分別對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)流行的四種P2P 應(yīng)用（Emule、BitTorrent、PPLive、Ppstream）以及傳統(tǒng)非P2P 應(yīng)用的流量特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，選取正向連接與反向連接、平均數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度、上行流量占總流量比例、TCP 流量占總流量的比例作為流量識(shí)別的四個(gè)基本流量特征：P2P流量和非P2P 流量的前三個(gè)特征來(lái)兩者都有各自的相對(duì)獨(dú)立的波動(dòng)區(qū)間；雖然4種P2P 流量的中間兩個(gè)特征波動(dòng)區(qū)間有所重疊，但同為文件共享的BT和

3、Emule之間，同為流媒體傳輸?shù)腜PLive和PPSream 之間，都有所不同；雖然PPSream和PPLive的第四個(gè)特征非常相似，但它們與BT、Emule 之間則有很大的區(qū)別。
　　 利用Fuzzy ARTMAP（fuzzy adaptive resonance theory map，模糊自適應(yīng)共振理論映射）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持任意維模擬輸入輸出空間之間的映射、能快速穩(wěn)定的在線識(shí)別學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，提出了一種基于Fuzzy ARTMAP

4、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P 流量識(shí)別方法：首先，進(jìn)行流量采集分為訓(xùn)練樣本集和測(cè)試樣本集；然后，對(duì)樣本集進(jìn)行特征提取并且歸一化特征值生成特征向量；接著，利用訓(xùn)練樣本對(duì)基于FuzzyARTMAP的分類器進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)；最后，用訓(xùn)練學(xué)習(xí)好的分類器對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行測(cè)試識(shí)別。
　　 實(shí)驗(yàn)表明：當(dāng)選取正向連接與反向連接、平均數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度、上行流量占總流量比例三個(gè)特征進(jìn)行兩級(jí)分類時(shí)候，P2P 流量的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到98％，對(duì)匿名P2P流量識(shí)別準(zhǔn)確率也達(dá)到了96