1、骨髓是人體的主要造血組織，對骨髓細(xì)胞形態(tài)和數(shù)量的分析有助于造血系統(tǒng)疾病及其他某些疾病的診斷和鑒別。傳統(tǒng)的診斷方式是由人眼完成的，而這種方法存在很多的弊端。基于圖像的骨髓細(xì)胞的自動識別系統(tǒng)能夠?qū)?xì)胞形態(tài)和結(jié)構(gòu)作定量分析，可提高醫(yī)療工作者的工作效率和準(zhǔn)確率，克服傳統(tǒng)方法存在的問題，具有很高的應(yīng)用價值。 本文的主要研究工作是對骨髓細(xì)胞顯微圖像自動識別技術(shù)的研究與開發(fā)，圍繞著骨髓細(xì)胞顯微圖像的自動化問題做了以下三方面的研究： (1)實現(xiàn)

2、骨髓細(xì)胞核的定位檢出與區(qū)域分割；(2)對骨髓細(xì)胞進行形狀、紋理、顏色等特征的描述；(3)運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立骨髓細(xì)胞圖像識別分類器。 本文分別從理論和實際應(yīng)用的角度對其中的技術(shù)難點進行深入分析，在以下幾方面取得了創(chuàng)新：(1)提出了一種混合的分水嶺變換策略并應(yīng)用于骨髓細(xì)胞圖像分割中，該策略克服了傳統(tǒng)的基于標(biāo)記的分水嶺變換對于標(biāo)記提取敏感的缺點，以及區(qū)域合并算法速度慢、結(jié)果不準(zhǔn)確的問題，能夠更有效地將細(xì)胞核提取出來；(2)在共生矩陣