1、該課題的研究,其目的是充分利用現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)和智能診斷技術(shù)(BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)),針對核電廠中的蒸汽發(fā)生器傳熱管破裂事故、小破口失水事故進(jìn)行分析,以解決核電廠故障狀態(tài)診斷中的實(shí)際問題.該文通過對國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域中的研究成果的廣泛閱讀,調(diào)研了智能控制理論中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù),運(yùn)用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識,針對蒸汽發(fā)生器傳熱管破裂事故、小破口失水事故構(gòu)造了基于聯(lián)接的模糊前置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).采用了多種算法通過比較選出最優(yōu)收斂算法;并以此對診斷網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2、進(jìn)行分析,選出了性能相對最好的網(wǎng)型,以提高故障診斷網(wǎng)絡(luò)的正確率和快速診斷能力.該文以C++程序?yàn)楹诵?在LabView平臺上實(shí)現(xiàn)該診斷網(wǎng)絡(luò),通過離線訓(xùn)練和在線仿真,結(jié)果表明蒸汽發(fā)生器傳熱管破裂事故、小破口失水事故診斷網(wǎng)絡(luò)的判斷是令人滿意的.在研究中我們緊密結(jié)合核電工程實(shí)際需求,并融入了最新的仿真技術(shù)、智能控制技術(shù),展開對具有當(dāng)今世界先進(jìn)水平的核電廠面向狀態(tài)的智能診斷系統(tǒng)技術(shù)的綜合研究,以便能解決核電廠操縱員支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)問題.因此,