1、面對日益激烈的市場競爭,如何提高產品質量、縮短交貨時間、降低成本、改善服務,是每個企業(yè)決策者迫切需要解決的問題。目前,成功的應用實例已經(jīng)證明ERP/MES/PCS三層管理模式已成為現(xiàn)代企業(yè)進行信息化建設,提高競爭力的一種必然選擇。制造執(zhí)行系統(tǒng)(Manufacturing Execution System,MES)作為面向車間生產的信息管理系統(tǒng),為企業(yè)計劃管理層與車間底層控制之間架起了一座橋梁,填補了兩者之間的“鴻溝”。目前,MES已成為

2、面向車間生產管理和控制的主流技術。 在詳細研究和分析MES結構和功能模型的基礎上,本文對MES中實時數(shù)據(jù)采集、車間實時動態(tài)調度兩個關鍵問題進行了深入的研究。針對制造車間設備的具體情況,提出了四種可行的實時數(shù)據(jù)采集方案。針對車間的Job Shop調度問題,提出了多種群并行混合遺傳算法的解決方案。并結合數(shù)據(jù)挖掘技術對上述兩個關鍵技術中的數(shù)據(jù)進行處理和挖掘,提出了基于知識的動態(tài)調度模型。 根據(jù)制造車間設備的具體情況,提出了

3、四種切實可行的分布式實時數(shù)據(jù)采集方案。該方案解決了制造執(zhí)行層和底層控制之間的連接問題,為ERP/MES/PCS三層系統(tǒng)的集成創(chuàng)造了條件。 針對制造執(zhí)行系統(tǒng)中的車間實時調度問題,提出了多種群并行混合遺傳算法。算法結合了多種群并行運算、模擬退火和遺傳算法的思想,克服了標準遺傳算法(SGA)和模擬退火遺傳算法(SAGA)中早熟和易受參數(shù)影響的缺點,體現(xiàn)了很好的收斂性和參數(shù)魯棒性,為制造執(zhí)行系統(tǒng)調度問題的求解提供有力的工具。 在

4、詳細分析Apriori、DHP等關聯(lián)性規(guī)則挖掘算法的基礎上,提出了DHA(DividingHashing and Array)的關聯(lián)性規(guī)則挖掘算法.算法2-item頻繁項集L<,2>的查找效率高,僅需掃描兩次數(shù)據(jù)庫即可完成數(shù)據(jù)挖掘。與Apriori和DHP算法的相比,算法運算效率高,內存使用更加合理。 對數(shù)據(jù)挖掘技術在制造執(zhí)行系統(tǒng)中的應用進行了探討和研究。從知識獲取的角度,對制造執(zhí)行系統(tǒng)關鍵技術中的數(shù)據(jù)進行了挖掘和處理,為制造