1、在信息檢索、傳感器數(shù)據(jù)和圖像識(shí)別中，其數(shù)據(jù)的發(fā)生都是不確定性的，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)都是確定性的，不能對(duì)不確定性信息進(jìn)行處理，因而概率數(shù)據(jù)庫(kù)的研究也顯得越來越重要。本文通過分析概率數(shù)據(jù)庫(kù)模型，討論了目前概率關(guān)系模型的不能進(jìn)行合理投影操作等缺點(diǎn)。把概率關(guān)系中的元組重新分類，定義了兩類不同的元組，對(duì)于不同的元組進(jìn)行不同的投影操作順序，得到較為合理的投影結(jié)果。
　　 由于不同的查詢方案和不同操作順序，都可能導(dǎo)致查詢線性時(shí)間內(nèi)不可計(jì)算或者計(jì)算得

2、到是錯(cuò)誤的結(jié)果，本文對(duì)概率關(guān)系里的不同元組定義了不同的操作順序，提出了概率關(guān)系有效查詢的算法。對(duì)于連接查詢，若滿足相互不相容投影，本文采用先進(jìn)行不相容投影；若還滿足相互獨(dú)立投影，本文提出了再次進(jìn)行相互獨(dú)立投影；若連接查詢可以分為兩個(gè)分別是線性時(shí)間內(nèi)可計(jì)算的查詢，本文采用了把此查詢分解為兩個(gè)線性查詢，并用連接標(biāo)記符將兩個(gè)查詢連接起來。
　　 本文基于傳統(tǒng)的Top-k語義在概率數(shù)據(jù)庫(kù)中提出了新的概率方法Top—K和排序聚集查詢方法。