1、隨著稅收信息化的不斷深入,綜合征管系統(tǒng)、增值稅管理系統(tǒng)、出口退稅系統(tǒng)等稅收業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)全面推行,全國(guó)積累了大量的稅收征管業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是稅務(wù)系統(tǒng)的寶貴資源。如何有效地利用這些資源,為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)合理的依據(jù)、提高經(jīng)濟(jì)稅源的分析能力、強(qiáng)化稅收征收管理的精細(xì)化管理水平,也成為目前稅務(wù)系統(tǒng)中亟待解決的問(wèn)題。
　　 數(shù)據(jù)挖掘作為是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法,就是對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)的技術(shù)。它能幫助稅務(wù)

2、機(jī)關(guān)從大量的稅務(wù)數(shù)據(jù)中分析納稅人的行為信息,識(shí)別出納稅人走逃或虛開(kāi)的特征,鎖定稽查目標(biāo),縮小稽查成本。
　　 本文依托河南省局稅收信息系統(tǒng)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)資源,基于目前國(guó)際先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘分析工具SAS,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)省局稅務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工作進(jìn)行了初步探索。主要成果有兩個(gè):一是針對(duì)“走逃企業(yè)數(shù)據(jù)分析”,應(yīng)用決策樹(shù)、logistic回歸建模方法,建立一般納稅人走逃風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)回歸模型;二是對(duì)河南省內(nèi)購(gòu)方企業(yè)的發(fā)票信息進(jìn)行聚類分析、孤立