1、在獲取圖像的過程中有許多因素會導致圖像質量的下降即降質，如光學系統(tǒng)的大氣擾動、運動、散焦和噪聲，它們會造成圖像的模糊和變形。圖像復原的目的就是對退化圖像進行處理，使其復原成沒有退化前的理想圖像。圖像復原問題是圖像處理中重要而又富有挑戰(zhàn)性的課題。 噪聲退化是圖像退化的一個重要因素，去噪聲是一個永恒的話題。本文主要針對噪聲退化圖像進行復原研究。本文對視頻序列的去噪問題進行了深入、系統(tǒng)地認識和分析后，分別進行了基于空間域、基于傅立葉變

2、換和基于小波變換等基于幀內信息的去噪研究，為了彌補幀內濾波的不足，進行了時域、時空域等基于幀間信息的去噪研究，根據噪聲的特點，提出了一種基于運動檢測的視頻圖像時空域去噪算法，處理步驟包括：提取視頻圖像背景、每幀圖像進行二維小波域自適應多閾值去噪濾波、使用自適應閾值分割運動部分和靜止部分、分別針對運動部分和靜止部分設定不同的鄰域大小進行時間軸上的中值濾波。對于含有運動物體的圖像序列，該算法在有效地抑制噪聲、提高信噪比的同時，較好地保留了運