輸油管線漏檢信號的自動(dòng)識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、管道運(yùn)輸系統(tǒng)為五大運(yùn)輸行業(yè)之一,其特點(diǎn)環(huán)保、經(jīng)濟(jì)、快捷,在國民經(jīng)濟(jì)中占有很高的地位。大慶油田為我國的石油重要產(chǎn)地,石油由管道運(yùn)輸?shù)轿覈芏嗟貐^(qū),支援國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)。但是由于管道的自然壽命和人為因素等影響,管道泄漏事故頻繁發(fā)生,造成大量經(jīng)濟(jì)損失、環(huán)境污染、重大的人身傷亡等。及時(shí)發(fā)現(xiàn)管道泄漏和精確定位泄漏點(diǎn)對于減少損失、維護(hù)管道安全運(yùn)行十分重要。 由于石油管道受到流體特性、地勢狀況及管道自身的特性等諸多復(fù)雜因素的制約,同時(shí)結(jié)合大慶油田

2、管道輸送的實(shí)際情況,并借鑒目前國際上各種泄漏檢測與定位的先進(jìn)方法,針對石油輸管線泄漏故障的特點(diǎn),本文提出了基于負(fù)壓波的小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的檢測泄漏與定位技術(shù)的方法。對此,本文主要進(jìn)行了這樣的工作: 將采集到的信號利用瞬態(tài)負(fù)壓波泄漏定位方法的時(shí)間差定位,這需要高精度的傳感器,并且統(tǒng)一首末端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的系統(tǒng)時(shí)間。采集到的信號含有很多噪聲干擾,本文應(yīng)用小波去噪,采取了MALLAT算法和多孔算法重構(gòu),這樣得到一個(gè)特征拐點(diǎn)比較

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