1、多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益發(fā)展以及人們對(duì)于個(gè)人隱私和數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)的重視使得信息隱藏獲得了巨大的發(fā)展。信息隱藏作為新型的信息安全技術(shù)，不僅能給數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)提供潛在的解決方案，而且能與密碼學(xué)結(jié)合來(lái)解決信息的秘密傳送問(wèn)題。但是，信息隱藏這種特性也為不法分子傳遞非法信息提供了途徑，從而危及國(guó)家和社會(huì)的安全，因此對(duì)多媒體內(nèi)容中的隱藏信息的檢測(cè)—隱寫(xiě)分析技術(shù)得到了各國(guó)政府、情報(bào)部門和研究界專家學(xué)者們的重視，成為目前信息隱藏研究的熱點(diǎn)課題。

2、目前，針對(duì)基于空域的信息隱藏算法的隱寫(xiě)分析已經(jīng)取得較好的效果，但對(duì)于應(yīng)用越來(lái)越廣泛，具有更好魯棒性、統(tǒng)計(jì)不可見(jiàn)性的基于頻域信息隱藏算法，隱寫(xiě)分析工作進(jìn)展較慢。針對(duì)兩類常見(jiàn)的頻域信息隱藏技術(shù)，即量化和擴(kuò)頻隱藏方法，分別采用提出了具有一定泛化能力的隱寫(xiě)分析方法。對(duì)于擴(kuò)頻隱藏，本文采用Markov-chain來(lái)建模圖像相鄰像素點(diǎn)之間的關(guān)系，并利用PMF矩陣來(lái)獲得有效的特征向量，再級(jí)聯(lián)兩種判別方法進(jìn)行分類。而對(duì)于量化隱藏，則選擇圖像的DCT域直

3、方圖進(jìn)行分析。論文的主要工作如下：一)闡述了信息隱藏技術(shù)的起源和發(fā)展現(xiàn)狀，并與密碼學(xué)進(jìn)行了比較，論述了其優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn)。對(duì)流行的空域和頻域隱寫(xiě)算法分別作了介紹，系統(tǒng)地綜述了空域、頻域?qū)Ｓ秒[寫(xiě)分析和通用隱寫(xiě)分析方法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；二)詳細(xì)介紹了擴(kuò)頻和量化兩種信息隱藏方法的特點(diǎn)、隱寫(xiě)過(guò)程。并分析總結(jié)了可用于隱寫(xiě)分析的幾類特征，如能量、相鄰像素點(diǎn)值的相關(guān)性以及信息熵在信息隱寫(xiě)前后的變化，并提出了供隱寫(xiě)分析的幾條理論途徑；三)針對(duì)擴(kuò)頻嵌入的隱寫(xiě)分

4、析，通過(guò)分析相鄰像素點(diǎn)值的相關(guān)性在信息隱寫(xiě)前后的變化，引入了Markov-chain模型對(duì)其進(jìn)行描述；在應(yīng)用Markov-chain模型時(shí)，采用2D鏈接模型計(jì)算圖像的PMF矩陣，采取的降維方法得到了有效的特征向量；為了克服單純采用分類器判別方法對(duì)紋理圖像的缺陷，提出了分類器判別級(jí)聯(lián)基于載體估計(jì)的閾值判別法，來(lái)判斷載體圖像之中是否存在隱藏信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法降低虛警率的同時(shí)，正檢率上的性能有提高；四)針對(duì)量化嵌入的隱寫(xiě)分析，通過(guò)分析