1、立體視覺研究的主要內(nèi)容是利用二維投影圖像的平面信息來恢復(fù)三維景物的空間信息，它是計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)之一,也是計(jì)算機(jī)視覺中的經(jīng)典課題。本文主要研究了雙目立體視覺技術(shù)在機(jī)器人輔助示教中的應(yīng)用，其目標(biāo)是在機(jī)器人移動(dòng)過程中，利用機(jī)器人執(zhí)行末端安裝的雙攝像機(jī)拍攝的圖像，來為機(jī)器人提供興趣目標(biāo)點(diǎn)的三維信息，使得機(jī)器人能從諸多物體中識(shí)別出自己想要的目標(biāo)，并進(jìn)行跟蹤。
　　在攝像機(jī)標(biāo)定階段，完成攝像機(jī)標(biāo)定及畸變校正，采用外極線校正的方法完成了對(duì)

2、立體圖像對(duì)之間的校正，為下一步的立體匹配打下基礎(chǔ)。
　　立體匹配是本文研究的重點(diǎn)，文中分別對(duì)基于特征匹配與基于區(qū)域匹配加以研究。重點(diǎn)研究了基于區(qū)域匹配的快速且低計(jì)算代價(jià)的單向匹配算法，以唯一性約束及一種隱含的約束條件為匹配準(zhǔn)則，動(dòng)態(tài)去除匹配過程中出現(xiàn)的偽匹配，引入Box濾波加速技術(shù)，克服了傳統(tǒng)區(qū)域匹配的計(jì)算代價(jià)高的缺點(diǎn)。最后將本文算法與傳統(tǒng)的BM算法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)表明，本文算法具有較快速、簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確的特點(diǎn)，并可以得到較好的致密視差

3、圖。
　　目標(biāo)識(shí)別階段，采用灰度閾值分割的方法，對(duì)得到的視差圖進(jìn)行了目標(biāo)提取，利用鏈碼搜索法有效的去除了目標(biāo)圖像周圍的不利噪聲，采用圖像矩的方法得到了目標(biāo)物體的質(zhì)心坐標(biāo)。
　　機(jī)器人示教階段，以工業(yè)機(jī)器人為研究對(duì)象，建立了相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型，并以目標(biāo)物體的質(zhì)心坐標(biāo)為視覺反饋信號(hào)，采用基于位置的控制方式指導(dǎo)機(jī)器人，最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)物體的識(shí)別和跟蹤。
　　最后，采用VC＋＋技術(shù)編寫了軟件界面，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的采集、預(yù)處理、立體