1、在信息化高度發(fā)展的當(dāng)今社會(huì),如何準(zhǔn)確識(shí)別一個(gè)人的身份,保護(hù)信息安全成為了一個(gè)社會(huì)問題?；谏锾卣鞯淖R(shí)別技術(shù)成為解決此問題的最好選擇。通過對(duì)各種生物特征識(shí)別技術(shù)進(jìn)行比較可知,人臉識(shí)別以其具有直接性、友好性、非接觸性且無需特殊的采集設(shè)備等特點(diǎn),更易于為用戶所接受,所以人臉識(shí)別技術(shù)被廣泛的應(yīng)用。人臉識(shí)別是一項(xiàng)具有發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R(shí)別技術(shù),研究人臉識(shí)別技術(shù)具有十分重要的理論和應(yīng)用價(jià)值?，F(xiàn)有的人臉識(shí)別方法絕大部分是基于二維圖像的,雖然在限定環(huán)

2、境下,此類方法己經(jīng)達(dá)到了較高的識(shí)別率,但是由于二維圖像的成像特點(diǎn)以及其對(duì)三維信息的缺失,識(shí)別準(zhǔn)確率很難得到更大的提高。
　　本文介紹了一些具有代表性的人臉識(shí)別理論及方法,重點(diǎn)對(duì)人臉特征提取與識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了分析研究,并結(jié)合新的理論成果提出了一種新的人臉特征提取與識(shí)別技術(shù)方法。論文研究的主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)介紹了人臉識(shí)別中的預(yù)處理方法,如:幾何歸一化、灰度歸一化、直方圖均衡化。這些預(yù)處理方法對(duì)提高人臉識(shí)別率有著

3、很大的貢獻(xiàn)。
　　(2)對(duì)各種基于代數(shù)特征的人臉識(shí)別方法的算法性能進(jìn)行論證和評(píng)估。其中包含主成分分析的人臉識(shí)別方法、線性可分性分析的人臉識(shí)別方法、獨(dú)立成分分析的人臉識(shí)別方法、奇異值分解的人臉識(shí)別方法。并指出各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。(3)對(duì)朗伯反射定律、共形變換原理、數(shù)據(jù)融合原理做了詳細(xì)的說明,并對(duì)圖像成像原理以及球面調(diào)和函數(shù)理論做了一些研究。根據(jù)最新的研究結(jié)論提出了一種能夠克服光線影響的人臉識(shí)別方法,此研究結(jié)論為:某個(gè)人在所有光線下拍攝