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![基于并行處理的機(jī)器人立體視覺伺服系統(tǒng)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/c55ce3ac-dbbc-4a19-9ab6-b8857c576b6f/c55ce3ac-dbbc-4a19-9ab6-b8857c576b6f1.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的快速發(fā)展,將視覺信息同機(jī)器人控制相結(jié)合形成視覺伺服系統(tǒng),使機(jī)器人具有同外部環(huán)境進(jìn)行智能交互的能力,是當(dāng)今機(jī)器人發(fā)展的一個(gè)主要方向。機(jī)器人視覺伺服系統(tǒng)通過檢測(cè)圖像中的目標(biāo)物體,可以獲得視覺信息來控制機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)?;谖恢玫囊曈X伺服方法首先根據(jù)機(jī)器人的模型、可到達(dá)的工作空間以及目標(biāo)物體來估計(jì)目標(biāo)物體在直角坐標(biāo)空間中相對(duì)于攝像機(jī)的位置。在計(jì)算機(jī)圖像處理中以動(dòng)態(tài)圖像的分析和理解為基礎(chǔ)的視覺跟蹤成為研究的熱點(diǎn)。由于
2、視覺跟蹤技術(shù)可以應(yīng)用在許多領(lǐng)域,而且重要性日益增強(qiáng),圖像處理面臨著復(fù)雜化和高速化的挑戰(zhàn),并行處理技術(shù)在這其中扮演了極其重要的角色。
論文介紹了機(jī)器人視覺伺服系統(tǒng)研究?jī)?nèi)容、伺服方法以及存在的問題;綜述了機(jī)器視覺的發(fā)展歷程和目標(biāo)提取方法,分析了立體視覺系統(tǒng)的研究概況,指出機(jī)器視覺相關(guān)研究存在的問題與發(fā)展趨勢(shì),同時(shí)闡述了圖像并行處理系統(tǒng)的種類以及性能評(píng)價(jià)指標(biāo),并給出論文的主要研究?jī)?nèi)容。
建立了機(jī)器人立體視覺伺服系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模
3、型,通過分層設(shè)計(jì)的方法實(shí)現(xiàn)了基于并行處理的視覺伺服控制策略。根據(jù)圖像處理層、并行處理層和操作控制層的視覺伺服控制策略,建立了機(jī)器人視覺伺服系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并把系統(tǒng)分為:左、右攝像機(jī)圖像采集及目標(biāo)識(shí)別子系統(tǒng)、圖像匹配及預(yù)測(cè)子系統(tǒng)和主控系統(tǒng)四部分。同時(shí)研究直角坐標(biāo)系之間的坐標(biāo)變換關(guān)系,標(biāo)定了機(jī)器人坐標(biāo)系和世界坐標(biāo)系之間的變換矩陣。此外,研究立體視覺平臺(tái)結(jié)構(gòu),建立了立體視覺運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,設(shè)計(jì)了應(yīng)用于機(jī)器人視覺伺服系統(tǒng)的立體視覺平臺(tái)。根據(jù)攝像機(jī)成像模型
4、,研究攝像機(jī)參數(shù)的標(biāo)定方法,完成了攝像機(jī)標(biāo)定。
對(duì)基于機(jī)器人視覺伺服的目標(biāo)檢測(cè)與定位方法進(jìn)行詳細(xì)研究。根據(jù)不同的伺服任務(wù)確定相應(yīng)的目標(biāo)檢測(cè)方法。提出可調(diào)節(jié)的圖像處理策略實(shí)現(xiàn)了在計(jì)算速度、計(jì)算精度和圖像處理的魯棒性之間的優(yōu)化。針對(duì)兩幅圖像當(dāng)前目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果以及前一時(shí)刻的目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果,運(yùn)用提出的兩階段的立體匹配算法確定最佳立體匹配集合。根據(jù)雙目立體視覺測(cè)距的數(shù)學(xué)模型和匹配點(diǎn)選擇方案計(jì)算目標(biāo)當(dāng)前時(shí)刻和前一時(shí)刻之間的奇次變換關(guān)系。為以后
5、的目標(biāo)預(yù)測(cè)和機(jī)器人軌跡規(guī)劃提供計(jì)算數(shù)據(jù)。
研究在自然環(huán)境中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤和預(yù)測(cè)的方法,并設(shè)計(jì)了一種機(jī)器人軌跡規(guī)劃策略。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)預(yù)測(cè)過程中,采用帶多重觀測(cè)滯后系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)卡爾曼估計(jì)器模型中卡爾曼預(yù)報(bào)的方法實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的狀態(tài)估計(jì),并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果設(shè)計(jì)了雙目平臺(tái)控制策略和機(jī)器人軌跡規(guī)劃策略。分析了單攝像機(jī)跟蹤控制原理,并在此基礎(chǔ)上提出一種雙目協(xié)調(diào)控制策略,實(shí)現(xiàn)了雙目平臺(tái)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤。同時(shí)給出一種控制雙目平臺(tái)的安全保護(hù)方案,實(shí)現(xiàn)了雙目
6、平臺(tái)快速、可靠、安全的跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的方法。此外介紹了一種機(jī)器人路徑規(guī)劃方法,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的路徑實(shí)時(shí)修正。
針對(duì)在不降低伺服周期的前提下提高定位精度和識(shí)別率的目的,提出了一種機(jī)器人立體視覺伺服系統(tǒng)中圖像處理的并行化策略。根據(jù)并行處理的設(shè)計(jì)步驟,通過對(duì)串行程序的分析和并行層次劃分原理,設(shè)置了一種并行劃分規(guī)則。同時(shí)設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)負(fù)載平衡算法(ALCB),通過使用LC測(cè)度來進(jìn)行處理器參數(shù)的調(diào)整,建立一組適當(dāng)?shù)哪繕?biāo)檢測(cè)和定位參數(shù)的組合,
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