1、隨著多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字圖象在人們的生活中的應(yīng)用逐漸增多。然而考慮到在現(xiàn)實(shí)情況下圖象文件比較大和網(wǎng)絡(luò)帶寬速度低的限制，數(shù)字圖象壓縮技術(shù)便成為圖像技術(shù)中的核心內(nèi)容。JPEG是第一個(gè)針對(duì)靜止圖像壓縮的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。其基本編解碼系統(tǒng)是基于8×8塊DCT、ZigZag掃描、熵編碼等技術(shù)。而JPEG2000是ISO在2000年底制定的新一代靜態(tài)圖象壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)。相比于JPEG，JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中引入DWT代替DCT，對(duì)各子帶作均勻量化，之后

2、用帶有上下文的半自適應(yīng)算術(shù)編碼對(duì)變換系數(shù)進(jìn)行編碼。由于采用以上各項(xiàng)核心技術(shù)，使得JPEG2000壓縮性能比JPEG高出很多。此外JPEG2000還有其他的優(yōu)勢(shì)：漸進(jìn)傳輸特性、感興趣區(qū)域編碼、碼流的隨機(jī)訪問(wèn)和處理、容錯(cuò)機(jī)制、開(kāi)放的框架結(jié)構(gòu)等，這些都使得JPEG2000成為日后靜止圖像編碼的研究熱點(diǎn)。 本文介紹了JPEG和JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中的關(guān)鍵技術(shù)，并且詳細(xì)研究了JPEG2000編解碼系統(tǒng)，在深入分析OpenJPEG開(kāi)源代碼的

3、基礎(chǔ)上，利用Visual C++6.0自帶了Profile分析工具給出個(gè)模塊的運(yùn)行時(shí)間，針對(duì)算法復(fù)雜度高的模塊進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)，采用多種優(yōu)化方法來(lái)對(duì)各個(gè)模塊進(jìn)行優(yōu)化，比如利用IntelMMX/SSE指令集，采用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提高執(zhí)行效率等。本文也給出了優(yōu)化前后程序運(yùn)行時(shí)間的對(duì)比表格。最后，用Delphi7和Visual C++6.0實(shí)現(xiàn)了JPEG2000基本系統(tǒng)，并通過(guò)與JPEG的對(duì)比實(shí)驗(yàn)得出：JPEG2000對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像的壓縮，在不同比特