1、數(shù)字圖像質(zhì)量評價及復(fù)原是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的兩個基礎(chǔ)性問題,對它們的研究,既有其理論方面的價值,更具有廣泛的實(shí)用意義。-方面數(shù)字圖像質(zhì)量評價可以為圖像復(fù)原的結(jié)果提供判斷標(biāo)準(zhǔn),另一方面圖像復(fù)原方法可以進(jìn)一步的改善數(shù)字圖像的質(zhì)量。數(shù)字圖像質(zhì)量評價及復(fù)原系統(tǒng)可以看作是計(jì)算機(jī)圖像分析與理解系統(tǒng)的基礎(chǔ),提高這一系統(tǒng)的性能對于后續(xù)的圖像分析與理解具有重大的意義。本文在圖像質(zhì)量評價及圖像復(fù)原方法上做了一些簡單的研究。首先,本文簡要介紹了目前流行的圖像質(zhì)

2、量評價方法:主觀評價與客觀評價;從對參考圖像的利用角度出發(fā),將客觀圖像質(zhì)量評價方法分成了全參考,弱參考,無參考質(zhì)量評價方法;對全參考的評價方法又從基于信號處理、基于人眼視覺誤差靈敏度、基于人眼視覺區(qū)域結(jié)構(gòu)相似性這三個角度給予了介紹,目的在于全面的了解當(dāng)前圖像質(zhì)量評價的最新發(fā)展?fàn)顩r。其次,本文從無參考的圖像質(zhì)量評價角度出發(fā),分析了造成圖像質(zhì)量下降的因素。一般而言,圖像質(zhì)量下降主要是受到了各種外在因素的影響,如噪聲、模糊等,對這些引起圖像失

3、真的因素進(jìn)行分析評價,可以方便選擇特定的圖像復(fù)原方法來消除這些失真。本文重點(diǎn)介紹了其中幾種常見的失真因素,并給出了具體的測量方法。再次,本文深入介紹了目前常用的各種圖像復(fù)原算法。復(fù)原退化圖像一般有兩種方法:一種方法適用于缺乏圖像先驗(yàn)知識的情況,此時圖像復(fù)原可以看作是一個估計(jì)過程,可以根據(jù)退化函數(shù)與噪聲的先驗(yàn)知識,按照某個質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)來估計(jì)原始未降質(zhì)圖像,這個過程可以看作為一個濾波的過程。另外一種方法,如果擁有足夠多的原始未降質(zhì)圖像的先驗(yàn)

4、知識,那么可以對原始圖像建立一個數(shù)學(xué)模型,并將它與退化圖像之間進(jìn)行擬合,這樣復(fù)原更加有效。本文隨之提出了一種基于支持向量回歸的圖像復(fù)原算法。最后,本文簡要介紹了超分辨率圖像重建方法:一種可以進(jìn)一步改善圖像質(zhì)量的方法,并提出了一種基于支持向量回歸的超分辨率重建算法。對于任何圖像系統(tǒng)而言,高質(zhì)量的輸入圖像是系統(tǒng)取得良好結(jié)果的必要條件,這更加顯示了圖像質(zhì)量評價及復(fù)原重建的重要性,本文就圖像處理領(lǐng)域的這兩個基礎(chǔ)性的領(lǐng)域做了一些總結(jié)和探索。各章實(shí)